Steam新功能開放“黑盒”算法:幫你理性剁手

Steam擁有龐大的遊戲庫和數量眾多的玩家,宛如一個巨大的PC遊戲空間站一般。開發者們利用這個平臺來接觸到更多的潛在玩家,不過,正如V社在最近的一篇博文中寫道的那樣,對Steam來說,想要打造一個好的商店頁面,最大的挑戰在於它針對不同人群的功能不盡相同。Steam商店所服務的玩家從品味到興趣點不僅各不相同,而且有時甚至是大相徑庭。

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Steam就此對商店的意義進行了探討,闡述了他們對於Steam商店的見解,並提出將使用Steam Direct來改進商店,希望打造一個讓所有人都滿意的商店頁面。那麼這個新功能到底是什麼意思呢?

簡單解釋來說,這是一個關於遊戲頁面的個性化欄目,公開了Steam推薦遊戲給玩家時的黑盒演算法,用來解釋為何商店認為玩家會對某款遊戲感興趣(或不感興趣)。一方面,這個功能可以幫助玩家更好的瞭解自己是否適合某款遊戲,另一方面,玩家的回饋也會幫助Steam進一步改善自己的演算法。

現在只要打開自己的商店頁面,就已經可以看到這項新功能了。在遊戲商店頁面的右側,會出現一個“Is this game relevant to you?”的欄目,下面會顯示出這款遊戲與你的相關度。比如在給筆者推薦泰拉瑞亞時,就列出了我曾玩過的類似遊戲時長,用戶評價,目前是否流行,以及有幾個好友想要這款遊戲等內容,來解釋Steam為何給你推薦這款遊戲。這些可能都會成為你購買某款遊戲的理由。

在官方給出的說明圖中,這個欄目暫時寫作“Reasons you might like thi game”,不過目前商店頁面顯示的是“Is this game relevant to you”,現在應該還在測試中,名稱有可能會改變。並且根據Steam官方的說法,這項功能以後可能會收費。

下面是Steam官方原文:

一個成功的 Steam 商店應該是什麼樣呢?要回答這個問題,我們需要研究一下使用商店的不同用戶群:

-在網上遊戲社區與交流中高度活躍的玩家;與完全不參與網上交流的玩家

-流覽商店尋找遊戲的玩家;與有明確購買目標的玩家

-一個月訪問一次的玩家;與一天訪問幾次的玩家

-只想購買最新的 3A 級產品的玩家;與想要尋找寂寂無名的精品作品的玩家

-希望在產品開發階段就提前體驗遊戲,並參與遊戲演進的玩家

-希望遊戲帶有具體特徵,例如遊戲設置類型、特定技術支援、本國語言翻譯等的玩家

-具備大批既有粉絲基礎的 3A 級產品開發者;與擁有具備流行潛力的遊戲,但尚不知名的開發者

-著意開發小眾遊戲並希望吸引特定受眾的開發者

-希望在開發過程中及早得到社區回饋的開發者

我們相信一個成功的商店對待它的所有用戶群,不論是玩家還是開發者,都會採取一種他們認可的公平合理的方式。事與願違,這些群組之間經常存在利益衝突。所以,有必要指出,如果我們不能完全滿足一個群組的需求,可能是因為我們還考慮到了對另一個群組的影響。開發者們在推出他們的遊戲時存在利益衝突,這一點似乎顯而易見,但是衝突同樣也存在於玩家之間,一些玩家特別喜歡探索搶先體驗的遊戲,而另一些玩家完全不想看到這類遊戲。

這就是造成 Steam 商店的設計如此具有挑戰性的根本原因。我們完全可以選擇忽視某些玩家或開發者的要求來簡化問題,然而儘管多數商店都選擇了這樣的做法,我們認為打造一個讓所有人都滿意的商店頁面才更有意義。

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我們已做的工作

在很長一段時間裡,我們開發的功能旨在使商店對那些玩家和開發者群體更有成效。允許社區按類別標記遊戲,然後允許玩家在商店中根據個人品味過濾篩選,有助於玩家掌控他們所看到的內容。探索更新對於流覽商店的玩家和需要特定受眾的開發者來說都有意義。鑒賞家、評測、退款等功能都致力於使玩家和小眾或無名遊戲的開發者之間更容易交流。

青睞之光是將 Steam 開放給更廣泛的遊戲和開發者的重要一步,我們不再充當守門員的角色去努力猜測大家的需求。一些遊戲出人意料地變得流行,還有一些遊戲類型之前根本無法登上 Steam 平臺,而現在卻湧現出許多全新社區,從它們中我們見證了巨大的成功。對我們而言,這一點證實了我們的猜測:不應該由單一團體來判斷什麼是或不是“好遊戲”。我們應該做一些基本檢查確保遊戲正常。我們現在對每個產品就已經在這樣做,但是我們並不按照自己的喜好進行篩選,區分出開發者想要做的和玩家想要玩的。雖然我們可以按這種方式服務某個特定群體,但是Steam 能夠並應當服務於更加多樣化的群體與體驗。

3A 級遊戲的玩家和開發者可能得到的對他們有幫助的新增功能最少,主要原因是我們的資料顯示商店已經非常適合他們的需求。但是我們在説明其他產品的同時,需要小心不要破壞了這種情況。儘管有時獨立遊戲似乎是網上的主要話題,但是仍然存在著大量玩家僅想購買 3A 級產品。

我們相信這些功能是朝著我們的 Steam 商店的目標邁進的積極步驟。我們知道商店雖然具備服務於所有類型的玩家與開發者的能力,卻仍有不盡如人意的地方,所以這就是我們接下來要做的工作。

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展示商店的內部工作機制

為了實現我們上面提到的目標,商店採用的演算法最終得出這樣的結果:您在載入商店時看到的遊戲目錄。

商店不斷嘗試在各個有利害關係的玩家和開發者團體之間尋找平衡。它知道給玩家顯示遊戲的空間有限。如果玩家已登錄並購買或玩過遊戲,它對玩家有一定瞭解。基於開發者的描述以及遊戲買家的評論與操作,演算法也對遊戲有一定瞭解。演算法研究所有這些資料,進行計算,再得出它認為應該在商店各個欄目中顯示給玩家看的遊戲。

像這樣的黑盒演算法的問題是,很難發現它們是不是在如預期的那樣運作。如果我們不顯示某個特定遊戲,這是因為演算法正確地猜到玩家不會感興趣嗎?還是因為它認為玩家會對別的遊戲更感興趣?或者只是因為演算法本身有問題?

我們在使用黑盒演算法的 Dota 2 匹配系統中遇到過類似的問題。我們發現當我們把黑盒相關的資料(即玩家的天梯積分)更好地展示出來時,玩家就能更理解這個系統,因此能夠辨識出演算法出錯的情況。

因此我們將對 Steam 商店採取同樣的策略。我們希望讓您更加瞭解商店的運作與原理。為了實現這個目標,我們籌畫了一些功能,今天發佈的便是其中的第一個:關於遊戲頁面的個性化欄目,解釋為何商店認為您會對某款遊戲感興趣(或不感興趣)。

這個欄目將讓您窺見黑盒的內部,理解商店的考量。我們希望,不論您何時來探索商店,但是尤其是當您通過外部頁面直接導航某個遊戲的商店頁面時,它都會有用。在這些情況下,這個欄目將幫助您瞭解商店是否會推薦這款遊戲給您。換種情況,如果您確切知道為什麼商店會推薦某款遊戲,那您會對商店推薦的更感興趣(或更不感興趣)。例如,知道某個好友或鑒賞家喜歡或不喜歡一款遊戲可能影響您的購買決定。最後,如果商店推薦了您明知不會感興趣的內容,您就知道商店的演算法哪裡出現了偏差——請務必告訴我們。

希望這篇文章能使您更加瞭解我們想在 Steam 商店中企及的目標。我們的下一篇文章,將討論那些不良分子試圖利用我們的演算法進行獲利的手段,以及這些行為如何導致了商店演算法出現混亂,而無法有效服務玩家。我們還將講述我們對解決這些問題進行的整頓。

隨後我們將討論 Steam Direct 的發佈費,以及做出該決定的原因。

Steam為了解釋這項新功能會發佈三篇文章,今天的是第一篇。第二篇將討論商店被惡意利用一些方式,以及採取的對策。最後,在第三篇文章裡,將討論 Steam Direct 的發佈費用,並會在接下來的幾周內發佈的一些相關功能。

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