以下是如何利用人工智能來激發創造力而不是破壞創造力
幾年前，我發現了一種番茄醬的配方，出奇地簡單：只需罐裝番茄、黃油、鹽和洋蔥。它激勵我進行實驗，每次都添加這個和那個，看看味道如何變化。今天，我稱自己為業餘醬料專家。我確切地知道它需要煮多久，什麼顏色的紅色表示它已經準備好了，以及如何即興使用冰箱裡的東西。正如我的廚房經歷提醒我的那樣，實驗是學習的一部分。如果我每次只是問 ChatGPT 如何製作醬汁，情況就不一樣了。我會把我的烹飪創造力外包出去，並失去來自反複試驗的可教時刻。正如《紐約客》作家約書亞·羅斯曼所觀察到的那樣，“人工智能可以減輕我們不斷嘗試的負擔，這一點正在變得越來越明顯。人工智能係統使我們可以輕鬆地採用現有的東西並要求進行新的迭代。”人工智能可以促進創造性思維，或者完全消除它。作為一家以自動化為基礎的公司的首席執行官，我發現關鍵是將人工智能視為創造性合作者，而不是替代者。以下是一些實現適當平衡的經驗法則。 1。使用人工智能生成創意，而不是最終決策當生成式人工智能廣泛應用時，圍繞其含義進行了大量炒作。從知識工作者到作家等專業人士都擔心人工智能會搶走他們的工作。人工智能似乎注定會不斷進步，超越人類同行的技能和智力。最近，該技術的局限性變得更加明顯。儘管人工智能工具仍然是強大的工作場所工具，但它們的進步不太可能無限指數級增長。正如卡爾·紐波特（Cal Newport）指出的那樣，批評者認為“這項技術很重要，但還不足以從根本上改變我們的生活；”它可能不會比今天好得多。
已发布: 2026-01-21 07:00:00
