德國支持的人工智能計劃將建築垃圾轉化為再生材料的速度提高 20%
德國建築業每年產生數千萬噸瓦礫。雖然大部分都被回收利用，但仍有大量達不到質量標準。這種短缺將可用材料送往垃圾填埋場，並增加了對新混凝土的需求。一家位於蒂賓根的初創公司目前正在致力於技術修復。 Optocycle 正在開發一種基於人工智能的系統，旨在實時評估建築垃圾。該項目已從德國聯邦環境基金會 (DBU) 獲得約 170,000 歐元（略低於 200,000 美元）的資金。該系統針對建築回收中長期存在的問題：材料質量不一致。回收商目前依賴於人工檢查和基於經驗的判斷。實驗室測試通常僅對隨機樣本進行。這種方法為變化和不確定性留下了空間。 Optocycle 的系統旨在實現自動分類。當碎石沿著傳送帶移動時，光學傳感器會對其進行掃描。然後人工智能實時識別材料類型和污染程度。他們的目標是用持續監控取代定期檢查。 Optocycle 聯合創始人 Max-Frederick Gerken 表示，該行業仍然嚴重依賴主觀評估。他認為，質量差異會帶來經濟風險。他們還限制了混凝土生產中最終使用的回收材料的數量。該系統專注於回收礦物骨料。這些材料構成混凝土和道路建設的關鍵投入。質量保證決定了它們是被重複使用還是被丟棄。廢棄材料較少 Optocycle 估計，其係統可以將優質再生骨料的份額提高約 20%。它還預計垃圾填埋場的殘留廢物將減少約 15%。該技術評估傳入的拆除材料和加工後的輸出。這使得回收商可以在處理過程中而不是事後進行干預。 Heinrich Feeß GmbH 是該項目的行業合作夥伴。該回收公司在早期開發階段就與 Optocycle 合作。格肯說，該系統提高了可追溯性。它還為下游客戶創建更清晰的文檔。當回收材料與原始資源競爭時，這些文件很重要。專為改造而設計 Optocycle 設計的系統適用於現有的回收工廠。操作員可以將其直接安裝在傳送帶上方。該設置避免了重大的結構變化。這種設計選擇可以降低成本並縮短部署時間。格肯認為，經濟可行性決定了循環建設能否規模化。 DBU 秘書長 Alexander Bonde 表示，建築可持續性必須擴展到新建築之外。他指出拆除和材料再利用是下一個挑戰領域。 DBU 項目官員 Volker Berding 將這個問題與氣候影響聯繫起來。水泥生產約佔全球溫室氣體排放量的百分之八。用回收材料替代原始材料可以減少足跡。然而，貝爾丁表示，循環系統只有在回收材料符合一致標準時才能發揮作用。如果沒有這種保證，建築商就會猶豫是否使用它們。 DBU 資助的原型現在旨在大規模展示可靠的性能。如果成功，該系統可能會影響拆除廢物重新進入建築供應鏈的方式。目前，Optocycle 的工作反映了更廣泛的轉變。建築垃圾不再位於價值鏈的末端。它逐漸成為下一個構建週期的受監控輸入。
已发布: 2026-01-22 21:16:00
