算法扼殺了品味。露露和喬治亞想讓它復活
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[Photo: Lulu & Georgia]

算法扼殺了品味。露露和喬治亞想讓它復活


舒適、中性的同一性定義了我們的室內設計時代。天鵝絨沙發。圈圈布扶手椅。全白色的客廳。床上鋪著蓬鬆的人造毛毯。平靜的鼠尾草綠色廚房櫥櫃。您可以在家具目錄、社交媒體、甚至您自己的家中看到它。我們要感謝算法。十年前,社交平台從按時間順序排列的信息流轉向算法信息流,經過優化以向用戶展示他們最有可能參與的內容。正如許多文化批評家所指出的那樣,這些系統獎勵那些具有廣泛吸引力和可分享性的東西。在室內設計中,這意味著房間要舒緩且無攻擊性,但很大程度上缺乏個性。 “算法是基於統計中間值的數學方程,”建築公司 MAP Studio 的創始合夥人克里斯蒂安·羅賓斯 (Christiane Robbins) 說道,他研究了算法對設計的影響。 “隨著時間的推移,中間的東西就會變成每個人都認為自己想要的東西。”(照片:Lulu & Georgia)隨著時間的推移,算法美學開始讓人感覺熟悉,然後是舒適,然後與你自己的品味無法區分。 “這很微妙,”Lulu and Georgia 的創始人兼首席執行官 Sara Sugarman 說道,該品牌是她於 2012 年推出的家具品牌,就在算法重塑互聯網之前。 “無論你是否意識到,你的個人風格都會受到這些趨勢的影響。你可能會決定自己喜歡灰色陰影,但沒有意識到這是因為你已經見過它數百次了。”但羅賓斯的商業夥伴凱瑟琳·蘭伯特等專家相信,變化即將到來。消費者已經厭倦了周圍千篇一律的視覺效果。家居品牌意識到,他們不再擁有區別於競爭對手的獨特觀點。 “我們看到‘設計阻力’正在出現,”蘭伯特說。 “設計師正在反抗算法。”Sugarman 認為自己是這種反抗的一員。在露露和喬治亞州,她在整個業務中反對算法啟發的設計。相反,她授權具有強烈觀點的設計師創造出吸引顧客的獨特作品。該品牌的大部分收入來自其自行設計和製造的產品,從而使其能夠創造出一種從其他品牌中脫穎而出的美感。 (照片:露露和喬治亞州)這一策略對露露和喬治亞州的盈利有好處。該公司自籌資金且盈利,過去幾年每年以30%的速度增長。而且客戶往往比較忠誠,重複率超過 50%,大約是行業標準的兩倍。 《露露和佐治亞》讓我們一睹大眾市場室內設計世界可能發生的變化,因為消費者希望擺脫人工智能生成的千篇一律的束縛。設計的民主化Sugarman 從小就沉浸在設計中。她的祖父 Louis Sugarman 於 1955 年在西好萊塢創立了 Decorative Carpets,為精英室內設計師提供服務。小時候,她經常在陳列室裡觀看設計師為富有的客戶打造定製作品。這是一個封閉的系統,專業人士控制訪問並定義品味。這種情況在 2000 年代開始發生變化,因為互聯網和社交媒體讓更廣泛的受眾獲得設計靈感。塔吉特 (Target)、宜家 (Ikea) 和 Wayfair 等大眾零售商讓以更低的價格重現高端外觀成為可能。休格曼並不認為這種轉變是一種威脅。 “這太不可思議了,”她說。 “設計變得更容易理解,這對整個行業都有幫助。”(照片:Lulu & Georgia)她推出了 Lulu and Georgia 作為數字原生地毯品牌,然後擴展到家具和裝飾領域。但隨著 Instagram、Pinterest 以及後來的 TikTok 等平台逐漸主宰視覺文化,舒格曼注意到顧客對自己想要的東西抱有越來越固定的想法——“現代”、“沿海”或“傳統”等標籤都指向同一個中立、極簡主義的終點。對於羅賓斯來說,這種融合是有道理的。算法源的興起恰逢多年的全球動盪——從大流行到政治不穩定。 “在不確定的時期,人們會傾向於熟悉的事物,”她說。 “同一性提供了一種潛意識的安全感。”算法設計有利於商業對於家居品牌來說,扁平化的品味操作起來很方便。當消費者想要相同的沙發、顏色和紋理時,需求就變得更容易預測,庫存風險也隨之縮小。過去十年,白色沙發和毛呢家具的搜索量穩步增加,使這些產品成為可靠的選擇。 “如果您的業務依賴於規模和可預測性,那麼算法的相同性將非常高效,”羅賓斯說。 “你可以優化你的供應鏈,最大限度地降低風險,並用產品淹沒該區域。”(照片:Lulu&Georgia)但蘭伯特在與設計師和客戶的對話中看到了疲勞的跡象。 “人們感覺到有些事情不對勁,即使他們還不能清楚地表達出來,”她說。 “尤其是在(酒店和餐館),一切看起來都是可以互換的。現在有一個全球滾動——無論你在哪裡,一切看起來都一樣。”作為回應,舒格曼故意反對算法設計。 Lulu 和 Georgia 不使用任何趨勢預測公司,並且拒絕讓過去的銷售數據決定未來的產品。這使其與其他家具零售商區分開來。預測機構 WGSN 擁有強大的室內設計部門,許多製造商和品牌(例如 LG 和 Knoll)都用該部門來決定生產什麼。 Target 則建立了自己的生成式人工智能預測平台,稱為 Target Trend Brain。相比之下,Sugarman 賦予具有獨特觀點的設計師創造市場上尚不存在的作品。公司大約55%的收入來自其自行設計和製造的產品;剩下的 45% 來自其他供應商的產品,這些供應商的審美符合 Lulu 和 Georgia 的審美。這一戰略正在取得成果。許多設計師的合作作品在幾天之內就被搶購一空。 Lulu & Georgia 過去幾年的一些暢銷產品看起來與主導我們的柔和中性風格截然不同:圓腿的紅色大理石餐桌、底座上有穿孔的木製餐桌、背面有不尋常形狀的餐椅。該品牌與跨學科設計師合作,包括陶藝家 Lalese Stamp、建築師 Ginny Macdonald、燈光設計師 Eny Lee Parker、紡織品設計師 Élan Byrd 和時裝設計師 Carly Cushnie,鼓勵他們在自己的家裡設計出他們真正想要的東西——即使這意味著製造一個沒有銷售記錄的物品。產品通常會小批量生產,以測試需求。 (照片:Lulu & Georgia)一個例子是由長期合作者 Sarah Sherman Samuel 設計的一把小型木製梳妝椅。舒格曼最初懷疑它是否會出售。 “大多數人不再有虛榮心了,”她說。儘管如此,他們還是取得了小規模的進展。這款椅子很快就被搶購一空,顧客將其用作起居空間的雕塑裝飾。與其他家具零售商一樣,Lulu 和 Georgia 也通過定制產品嚐試色彩。麥克唐納設計的沙發有芥末黃和辣椒紅等大膽的色調可供選擇,只有在顧客下訂單後才會生產。這種方法允許品牌在不過度投入庫存的情況下測試非常規顏色。 “有時,”休格曼說,“這些實驗會大受歡迎。”(照片:Lulu & Georgia)對於羅賓斯和蘭伯特來說,這種策略之所以有效,是因為它植根於特異性。 “特異性是擺脫算法的秘密武器,”蘭伯特說。 “你引入的文化、歷史和背景知識越多,系統就越難扁平化品味。”隨著算法的相同性達到極限,他們相信消費者將越來越多地尋找願意冒險的品牌。 “我們看到疲勞正在蔓延,”羅賓斯說。 “我認為我們正在接近一個文化轉折點。抵制算法的設計師將會獲勝。”


已发布: 2026-01-13 10:45:00

来源: www.fastcompany.com