我利用人工智能成為一名更好記者的 10 種方法
現在有很多關於人工智能泡沫的討論，部分原因是人們認為人工智能帶來的生產力提昇在很大程度上是虛幻的。我無法對市場發表評論，也無法判斷人工智能是否被廣泛高估或低估，但我可以告訴你，僅在過去的一年裡，人工智能就徹底改變了我的工作方式。看看今天一年前還不存在的工具——深入研究、瀏覽器代理、所有最新模型性能的巨大飛躍——人工智能可以通過多種方式加速或增強知識工作者，尤其是記者的許多任務。作為一名獨立記者，我可能比大多數人受到的限制要少一些（我的人工智能政策是我想要的任何東西），人工智能讓我重新思考工作的每個部分是如何完成的。所以無論是否存在泡沫，這種轉變已經到來。為了更好地闡明這一點並強調廣泛有用的工具和技術，我分解了我在寫作、研究和報告中使用人工智能的幾種方式。最直觀的組織方式是逐步完成故事流程——從提出想法到發佈到在社交媒體上分享。以下是我作為記者和內容創作者使用人工智能的 10 種方式： 節奏監控：任何個體記者需要跟上的故事集都是不同的，人工智能的個性化和總結能力在這裡非常有幫助。我發現 ChatGPT Pulse 非常有幫助，它不僅編譯故事，還解釋為什麼它們與您的工作相關，並包含其他個人信息（例如您的日程安排），但它也僅限於 Pro 計劃（200 美元/月）。 ChatGPT 或 Perplexity 中的計劃任務是一個精簡但仍然有用的工具，您可以在其中製作一個提示來搜索您感興趣的最新故事並將其發送到您的收件箱。加速瀏覽：一旦我找到了一篇感興趣的文章，我通常會先閱讀摘要，然後再決定是否要花時間閱讀。 Perplexity 的 Comet 瀏覽器中有一個專門用於此操作的按鈕，並且有許多瀏覽器擴展可以為 Chrome 執行此操作。在 X 上，我發現可以簡單地回復任何帖子：“@grok 這篇文章是關於什麼的？”簡短、即時的解釋可以節省大量時間，尤其是對於我第一次看到的迷因和趨勢。更深入：去年秋天，當 Google 的 NotebookLM 因其創建即時對話播客的能力而引起轟動時，許多人認為它是一個噱頭。但我發現該功能是一個非常有用的工具，可以幫助您了解某個主題或新聞故事。您可以將單個 URL 放入文件夾中，也可以使用新的快速研究功能來查找故事、生成音頻概述，然後，您就擁有了一個關於您正在研究的內容的簡短播客。以 1.5 倍速聆聽，速度更快。故事創意：尋找故事之間的聯繫和缺失的角度始終是一個主要由人類驅動的過程，但 NotebookLM 也是一個很好的合作夥伴。提示它根據筆記本中的文章集中隱含或未回答的問題提出故事創意通常是故事創意的一個很好的起點。深入了解：一旦我知道了自己的想法，就該進行研究了。人工智能顯然在這方面很擅長，特別是去年出現的深度研究工具。我全部使用它們，但方式不同：Perplexity 非常適合第一次使用，速度很快，但通常不如其他方法徹底。我通常發現雙子座最擅長在網絡上尋找資源，但不太擅長優先考慮它們。我進行認真研究的首選是 ChatGPT，我發現它是最徹底的。它還非常適合將其深入的研究能力轉向內部——引導他們查看 Google Drive 或 Dropbox 文件夾中的大量文件（通過連接器）。針對高度具體的信息：當故事的關鍵是單個文檔或數據時，將查找它的任務外包給瀏覽器代理會很有幫助。例如，法庭文件通常保存在 PACER（法庭電子記錄公開訪問）等難以瀏覽的服務中。只是找到正確的案件通常需要進行多次搜索，尤其是當您不確定所涉及的確切名稱或特定法院時。當被賦予這樣明確的任務時，像 Comet 或 ChatGPT Atlas 這樣的瀏覽器代理是完美的研究實習生，通常可以在短短幾分鐘內找到您正在尋找的內容。寫作教練：現在我已經收集並處理了所有背景材料，是時候開始寫作了。對於我的專欄和原創報導，我不會讓人工智能為我寫作，但我經常用它作為教練。我製作了一個自定義 GPT 來充當好奇的面試官：用幾個問題來詢問我（口頭），記錄我的長篇回答，然後在完成後將它們全部組裝成一個大綱。從那裡，我開始參加比賽，有時當我朝著意想不到的方向前進時，我會回到教練身邊。這個過程幫助我用了大約一半的時間來寫作。寫作實習生：我為周四的時事通訊撰寫新聞摘要，每條內容均由 AI 共同撰寫。對於這些簡短的簡介，我建立了一個克勞德項目，該項目根據我的風格、摘要格式和目標受眾進行了培訓。一旦給出一個故事或新聞趨勢，它就會按照我的風格寫出一段摘要，然後我對其進行編輯和添加。它將 15 分鐘的過程變成大約需要 5 分鐘的過程。 （是的，當 AI 充當合著者時，我對觀眾是完全透明的。） 抄寫台：我寫的所有內容都會經過我的 AI 抄寫台：首先，自定義 GPT 會批判性但建設性地看待它，建議進行編輯（有時還需要進一步研究）以使作品更強大。然後另一個 GPT 進行校對，旨在根據上下文使其更具新聞性或對話性。重要的是，GPT 都不會自動重寫——它們都是我可以接受或保留的建議。社交媒體經理：最後，一旦這篇文章上線，我就會收到具體的提示，為 LinkedIn 撰寫社交文案——包括我的個人資料和 The Media Copilot 公司頁面。在這種情況下，我不會手動將任何內容粘貼到網絡上的助手中，而是使用 Zapier，這是一種自動化工具，可以自動生成社交帖子並將其排隊等待我的審核。這節省了瀏覽器窗口之間的大量來回時間，並確保我永遠不會錯過任何帖子。我希望你能從我所闡述的內容中看到一個模式：每個過程都涉及人工智能讓事情引起我的注意，但它會優先考慮我的注意力。在我看來，人工智能是故事創作中特定任務的非凡促進劑，但整個過程需要人類的審查和判斷。雖然人工智能可以成為非常特定格式的有用寫作“實習生”，但我將任何實質性的文本（例如本專欄）保留為人類編寫的。無論過程的部分變得多麼智能和自動化，以人為本將仍然存在。雖然我毫不懷疑人工智能會繼續改進，但使用它的目的是提高、加速和擴大我與觀眾（人類觀眾）的溝通方式。機器可以成為很好的合作夥伴，但當它們成為焦點的那一刻，我們就停止了溝通，而只是在創造“內容”。媒體剛剛經歷了一個由 SEO、算法和最低公分母思維主導的時代。我們不要再這樣做了。
已发布: 2025-12-03 09:30:00
