人工智能模型在幫助開發潛在危險的化學、生物過程方面表現出顯著的技能
英國人工智能安全研究所的一份報告顯示，人工智能模型在以極快的速度處理潛在危險的生物和化學過程方面顯示出顯著的進步。報告稱，這些模型使初學者編寫可行的實驗協議從頭開始重新創建病毒的難度是互聯網的五倍，該報告在真實的濕實驗室中對此進行了測試。在這些大型語言模型中還觀察到了故障排除專業知識，因為它們比擁有博士學位的專家更有助於克服實驗中的障礙。 Frontier AI Trends 報告中發現的報告稱。人工智能模型還顯示出幫助質粒設計的能力有所提高，質粒設計是基因工程的重要組成部分。報告稱，“以前是一個耗時、多步驟的過程……現在可能會從幾週簡化為幾天。”該組織指出，“一些限制訓練有素的專家進行風險研究的障礙正在消失。”據 Transformer 報導，AISI 首席技術官 Jade Leung 告訴記者，“人工智能的發展仍然非常非常快”。該研究機構發現，人工智能係統可以自行完成的網絡任務量，例如識別代碼中的弱點，每八個月就會增加一倍。 AISI還指出，人工智能模型正在表現出顯著的自我複制能力。 AISI表示，“在受控環境中，人工智能模型越來越多地表現出一些在互聯網上自我複制所需的能力”，其自我複制評估的成功率在兩年內從低於5%上升到超過60%。但確實指出，這些人工智能模型不太可能在現實世界中取得成功。
已发布: 2025-12-18 18:28:00
