人類經驗如何悄然驅動人工智能
近年來，領先的人工智能實驗室和初創公司發布了專為日益複雜的任務而設計的人工智能軟件，包括解決博士級數學問題、對複雜問題的逐步推理以及使用網絡瀏覽器等工具執行複雜任務。人工智能工程師在這方面的作用是有據可查的，而且往往報酬豐厚。但鮮為人知的是，越來越多的自由專家隊伍所扮演的角色，從物理學家、數學家到攝影師和藝術史學家，他們都是由專門從事人工智能培訓的公司招募的，而人工智能培訓本身就是一個價值數十億美元的產業。這些公司表示，需要人類的智慧來創建樣本問題、解決方案和評估標準，幫助人工智能提高其在廣泛領域的表現。 “只要人工智能很重要，人就很重要，”人工智能培訓公司 Scale AI 的工程副總裁 Aakash Sabharwal 說。 Scale AI 最近成為新聞焦點，Meta 宣布計劃向該公司投資 143 億美元，並聘請時任首席執行官 Alexander Wang 領導其專注於人工智能研究的新“超級智能”實驗室。但該公司仍然是該領域的領先者，聘請了多個學科領域經驗豐富的人工智能培訓師，並創建了一個薩巴瓦爾稱之為“人工智能飛行模擬器”的數字環境，人類可以幫助機器學習從發送商業電子郵件到編寫代碼的所有知識。
已发布: 2025-11-04 11:00:00
