印度理工學院和俄亥俄州立大學的研究人員正在開發一種實時模擬化學合成的人工智能係統。
印度馬德拉斯理工學院 (IIT-M) 瓦德瓦尼人工智能和數據科學學院和俄亥俄州立大學的研究人員成功開發了一種人工智能 (AI) 框架，可以生成更容易在實驗室合成的類藥物分子。該框架稱為結構約束分子生成的策略驅動無偏表示，或 PURE。該框架有望縮短早期藥物開發時間，有時需要數十年時間並耗資數百萬美元。新聞稿稱，這可能在對抗癌症和傳染病的耐藥性方面發揮作用。研究人員表示，這有助於解決人工智能驅動的發現中最大的問題之一，其中大多數分子在計算機上看起來很有前途，但在現實中幾乎不可能合成。 PURE 將分子生成基於真實的合成途徑，自動學習化學相似性，而不是依賴於引入偏差的指標，並建議可行的合成途徑和分子結構。新聞稿補充說，這將導致在治療失敗的情況下更快地提供藥物和備用解決方案。研究結果發表在《化學信息學雜誌》上，這是一本開放獲取期刊，發表原創的、經過同行評審的研究文章。印度理工學院馬德拉斯分校瓦德瓦尼數據科學與人工智能學院 (WSAI) 院長 B. Ravindran 表示，PURE 讓研究人員更接近能夠像化學家一樣通過合成步驟進行推理的人工智能係統。 WSAI 的 Karthik Raman 表示，PURE 採用了一種繪製化學空間圖的方法，而無需訴諸任何特定指標。俄亥俄州立大學計算機科學與工程系的 Srinivasan Parthasarathy 表示，PURE 為早期藥物研究提供了發現的好處，能夠在耐藥性和肝毒性的情況下識別替代候選藥物。發布 – 2025 年 11 月 3 日 11:42 PM IST
已发布: 2025-11-03 18:12:00
来源: www.thehindu.com
