rpalantir ecthine-一家不少的科技公司 五個億萬富翁經理宣布 第二季度收入:一季度產生了超過十億美元。與去年同期相比,其商業界的百分之八十八,其中包括美國商業活動的93%。這些大像數字是瘋狂的 – 主要是公司完全包含人工智能(AI)的結果。

AI革命在這裡,作為支持者 提醒 我們每天都會重新建立我們的世界,使每個公司和政府機構更加高效,更少的錯誤更加敏感,並幫助我們迄今為止在科學技術方面取得前所未有的進步。不僅如此,如果我們發揮出良好的作用,大型技術的最新爆炸會導致前所未有的經濟增長。

但是我們可以問自己,成長為誰?

考慮Openai,這是Chatgpt背後的技術巨頭。他的首席執行官山姆·奧特曼(Sam Altman)在宣布其國旗軟件的最新升級視頻中 吹牛:“它可以完全編寫整個計算機程序。”三天后,《紐約時報》 報告 這些計算機級的“面臨著一些最高的失業率”。這不僅是編碼人員和工程師。 AI驅動的自動化有望在勞動力市場的低端吞嚥工作,麥當勞,沃爾瑪和亞馬遜都將AI工具整合起來,從服務互動到倉庫的選擇和分類。

作為所有這些節省成本的解僱的前ridd,與整個概念相比,AI企業家的命運被進一步漂白。到目前為止,如果AI革命成功,那就是他們變得更加富有。華爾街上的集會已經看到,AI股票以數百個所謂的“獨角獸”的創紀錄速度上升 – 幾乎 500 AI的初創公司都以超過10億美元的價格讚賞。根據 彭博29家AI公司的創始人現在被新近擊敗了億萬富翁。而且不要忘記,幾乎所有這些公司都是在過去五年中建立的。

為什麼投資者在AI樹上如此看好?部分原因是這項技術有望解僱更多的員工,比最近的記憶中的任何創新都要快。 AI初創公司的荒謬評級是基於這樣的想法,即該技術有能力消除對人類勞動的需求。被解僱的公司不好 有利可圖。從這個意義上講,AI樹可以代表現代歷史上最有效的向上重新分配。

當然,一些AI嚮導堅持認為,所有這些對小男人的跌倒並不是那麼糟糕。微軟甚至 預測 這些工人可以在未來的AI經濟中領先。但這並不是所有人都令人信服。一些具有可持續技能的員工可以堅持一段時間的工資和穩定的工作。但是隨著自動駕駛汽車的突破,越來越多的機器人倉庫,輕型工廠和 完全自動化 餐館,非大學培訓的員工將感覺AI的影響要早就比Rosy的預測所建議的要早得多。

所有這些都提出了一個問題,即我們經濟的當前方向和 /或一項將高科技開發優先於其他所有方面的戰略,更有意義,或者是曾經做到的。在九十年代後期,宣布採用知識經濟作為許多經濟苦難的解決方案。雖然大腦的經濟取代了布勞的經濟,但美國人被許諾了新的偉大高度。當然,工廠將關閉,並與他們有數百萬高腳步,工會課程將消失,但是Google的新工作會好得多。當一代員工被解僱時,鼓勵他們的孩子“上升”,上大學去上大學,去去 皮革編碼 對於未來的工作。具有諷刺意味的是,AI,知識工作的亮點,導致 廢除 從知識工作。卡爾·馬克思(Karl Marx)曾經寫道,資產階級在無產階級的無產階級中創造了自己的墳墓。今天的技術精英似乎正在計劃預言。

從比爾·蓋茨(Bill Gates)和傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)到埃隆·馬斯克(Elon Musk),現在的信息年齡不僅是一個新的寡頭寡頭超級迷人,他們現在涵蓋了難以理解的財富。同樣,在收入階梯的後期,寬闊的班級分裂沿教育路線開放。人們對基於計算機的工作表示讚賞,大學技能和受過教育的員工之間的工資不平等造成了不斷增長的社交浪潮。

如今,一個人對各種文化部門的立場(從性別意識形態到移民)可以可靠地決定一個人在勞動力市場上的地位。那些仍然通過手工藝和肌肉結合賺錢的人越來越疏遠那些通過操縱和管理“數據”來使他們賺錢的人。在城市知識樞紐中,有一個幾乎中世紀的階級系統,擁有不可侵犯的銀行家和大型技術精神。其中包括大型,相對良好的律師,醫療專業人士和白領知識工人,隨後是一個驕傲但緊迫的藍色和服務人員,最後是由半居住的人組成的小組小組。

這種不平等導致政治功能障礙也就不足為奇了。仇恨,懷疑,怨恨和極端兩極分化,是我們公民的場景的特徵,最終確保一個 政治 除了財務和技術精英外,沒有獲獎者,他們有效地壟斷了對政府的影響。在喬·拜登(Joe Biden)的下,他們以《芯片與科學法》的形式被刺激和補貼超負荷。在唐納德·特朗普(Donald Trump)的領導下,他們贏得減稅和 放鬆管制。執政誰無關緊要,他們似乎總是更富有。

在社會上,知識經濟的巨大利潤不符合他們的諾言。我們應許的文化卓越和社會泡騰的立即建立了全球連通性。相反,我們收到了無盡的捲軸 。智能手機成癮使我們更加普遍,痛苦和無聊。社交媒體使我們自戀。我們的注意力跨度是通過檢查報告的恆定的病理需求來確定的。在建築環境中,觸摸屏 – kiosk的無所不能甚至消除了社交互動的最小可能性。我們現在只與屏幕互動,而不是與陌生人進行對話。所有這些使我們孤獨和不快樂。作為一種補救措施,我們現在提供的AI分支機構具有不幸的偶爾效果 精神病 休息。我們真的需要更多嗎?


m我們實際需要實現一定規模的公共利益所需的ost需要共同的工作。為了重新建立我們崩潰的基礎設施,甚至可以升級電網,我們需要電工,鋼鐵工人和泥瓦匠 – 沒有巨大的數據中心。要清潔城市的街道,我們需要更多,更好的薪酬衛生員工,而不是“智能”廢物 壓實器。為了解決犯罪和社會秩序的問題,我們需要更多的警察在巡邏隊上 – 不是機器人犯罪的艦隊 。為了改善運輸工具,我們不需要自動駕駛汽車,我們需要與駕駛它們的人一起使用公共汽車和訓練。換句話說,只要我們投資於低技術經濟,就有很多有用的工作要做。更不用說生活的所有基本事物 – 愛,家庭,友誼,社區 – 仍然是模擬中最好的。

除了期望之外,投資低技術的未來可能成為必要。儘管大肆宣傳AI的潛力,但整個事情都可以是一個 幻影。流入人工智能的大規模投資者資金具有投機性的所有跡象 稱呼。如果破裂,它可能會陷入已經脆弱的王牌經濟。

當然,這不是一個樂於助人的起點。技術進步必須繼續迅速存在。但是技術發展必須是最重要,最壓倒性的, 優先事項 來自 政府? 2022年,國會批准了大約2800億美元的高科技投資。僅在2024年,私人投資就以2300億美元的價格進行了。今年,受特朗普的放鬆管制和魯ck的華爾街刺激,是最大的科技公司 在AI和數據中心再投資3200億美元。為了進行比較:拜登在道路和橋樑上的巨大投資的價格標籤是一筆微薄的1,100億美元。不是我們必須做技術,而是 平衡 不是瘋了。

馬克思 – 他是如此大,是人們可以找到的普羅米修斯進步的人 – 認為技術應該提供社會和人類的需求。如今,我們將公式完全倒退 – 社會服務於技術。當然,矽谷領導人想告訴我們,未來日益複雜的挑戰只能通過在研發中進行更多的投資來解決,但是對於日益緊張的驅動數據中心,更多的放鬆管制和清除率。但是,最難以管理的不是未來的複雜問題。他們是年齡的金錢,階級和力量的謎語。

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