一名24歲的烏克蘭士兵在烏克蘭俄羅斯Invasia of Ukraine的俄羅斯Invasia中間,在烏克蘭東部的一個未知地點的訓練場上展示了其可能性,該士兵與第5個單獨的襲擊旅的呼叫者bot相提並論。俄羅斯和烏克蘭部隊使用的廉價但致命的無人機的擴散不可逆轉地改變了戰爭的發生方式 – 導致軍事醫生找到新的方法來在野外醫院接受受傷的治療,包括機器人。 (Genya Savilov / AFP攝
法新社通過蓋蒂圖像
在蘇聯時代的一家古老工廠中,德尼普羅河沿岸,戰爭的過去和未來是並排的。來自另一個世紀的生鏽工業設備與經過訓練以檢測地雷的緊密地面機器人共享空間
烏克蘭現在是世界上最重的土地。根據聯合國的說法 估計的 烏克蘭領土的23%可以被地雷污染和無耗電彈藥。
他們清理非常緩慢而危險,世界銀行 估計 這些年來,這項工作可能會延長,耗資超過370億美元。根據Globsec的說法,傳統工具需要757年 氣息 這個國家。
本月初,俄羅斯彈道火箭 毆打 切爾尼希夫地區的丹麥難民委員會,其中兩名僱員被殺,三名僱員受傷。人道主義魔鬼團體已成為俄羅斯襲擊的直接目標,使任務更加危險。
與地雷的鬥爭
雷區成為最大的 障礙 致烏克蘭的2023年反辯論。俄羅斯的防禦力量延伸了數英里,迫使助先鋒隊在肚子上爬行,發現地雷並在敵人的無人機監督和炮火下解除武裝。
烏克蘭國際軍團的軍醫里瑪·齊魯蒂斯(Rima Ziuraitis)說:“米尼(Mijnen)通常是一個問題,因為俄羅斯人正在收回一切。” “我們看到蝴蝶礦和腳趾pop的主要問題 – 他們可以減去半英尺甚至整個腳。
現在,一家名為Dropla Tech機器人的年輕初創公司正在做最危險的工作。丹麥和烏克蘭成立於2022年。該母公司在Aarhus註冊,他的技術大腦信心在Dnipro,曾經是蘇聯的Rakethub,並且仍然是該國一些最好的工程師的所在地。
Dropla Tech的首席技術官Dmytro Zarubin在烏克蘭Dnipro的一次採訪中發表講話。
照片:瑞安·範·埃特(Ryan van Ert)
火花不是來自將軍,而是來自森林人。在戰爭初期,烏克蘭生態部向Dropla的創始人描述了礦山如何在野外破壞森林和動物。 Dmytro和他的團隊說服了可以幫助他們的AI專業知識的對話。
該公司兼首席技術官Dmytro Zarubin說:“我們意識到我們在AI方面的專業知識可以應用於烏克蘭的最大問題之一。” “我們幾乎可以在當地滿足我們的所有技術需求。”
雷區的機器人
Dropla創新的核心是DropLalogic,這是一種僅7,000歐元的模塊化無人接地車。該平台設計為在田野上進行修復,可以輕鬆地戴上可互換的負載:一個知道刷子的割草機模塊,以便sapper不必割傷手,而是直接爆炸反人礦的碼頭模塊。
負擔能力是突破。類似的西方系統通常花費數十萬歐元,這使得廣泛的部署不現實。扎魯賓告訴我:“這些平台必須可以替換。” “如果有人被摧毀,那比失去士兵要好得多。”但是僅硬件是不夠的。在規模上識別地雷需要新的智能水平。
Dropla結合了空氣無人機和計算機視覺,以繪製可疑的雷區。該無人機配備了五個不同的傳感器,以AI模型的形式饋送數據,該模型將代碼區域從安全到高風險供電。現在的準確性約為80%,隨著公司建立自己的數據集,其數據集超過一百萬張圖像。
Dropla Tech的無人接地車。
照片:瑞安·範·埃特(Ryan van Ert)
通過成熟的技術,Dropla開始吸引政府更多的資本和關注。八月,國防創業公司 高架 從丹麥出口和投資基金,Maj Investing和Final Frontier中進行240萬歐元,以擴展其AI驅動的Demining和無人機檢測系統。
烏克蘭數字化轉型部長Mykhailo Fedorov 著名的 通過測試Brave1並直接來自士兵的反饋,Dropla Tech系統“不斷學習並變得更加準確”。該公司還推動了供士兵日常使用的戰場就緒工具。
Dropla還使Drop Device -A Protable AI單元連接到無人機控制器上,以便士兵可以在交貨路線上的實時檢測地雷。鑑於許多烏克蘭受害者都在物流道路上發生,因此該工具在正面很有用。
Sappers獲得機器人 – 像一樣的支持
無人機戰和機器人技術也改革了我認可的危險事項。開源武器研究人員羅伊·加德納(Roy Gardiner)告訴我:“無人機安裝的地雷偵察系統觸發了我對軍事和人道主義應用的革命。”
傳統上,Sappers別無選擇,沒有用手持式探測器爬上礦場。根據加德納(Gardiner)的說法,Dropla Air Exploration System正在改變該比較,使團隊在踏上腳步之前更清晰地描繪了場地,以便他們可以決定應使用哪種無機器人設備。
遠程地面車輛已經是保護藍寶石生命的標準配置。但是更大的跳躍具有自主權。加德納說:“人工智能將極大地帶來檢測,分類和映射,並補充說,機器學習“隨著每項操作,都變得越來越可靠。 ”
這場戰爭使烏克蘭成為快速創新的實驗室,在這種實驗室中,必要性推動了新的AI和機器人技術。在和平時期,同樣的技術將同樣重要,以便重建一個由礦山簽署的國家。
(特別感謝Ryan van Ert使用他的圖像的權限)。