結識使用AI來幫助零售商打擊欺詐，簡化發現並解鎖數據驅動增長的婦女。
零售商越來越忙於打擊欺詐，簡化了壓倒性的產品選擇，並通過其數據做出更明智的決定。儘管工業巨頭長期以來一直建立了步伐，但新一波的女性領導者展示了AI如何實現該領域。從檢測欺詐性的回報到推動更直觀的時尚發現並解鎖美容品牌的實時見解，Narvar，Lyst和Daashin Intelligence的經理都證明，AI不僅可以改變零售商，使每個零售商都可以競爭。
戰鬥欺詐並保護購物者體驗
零售交易中的客戶忠誠度通常取決於光滑，有用的回報，但這種便利帶來了巨大的價格。整個行業的效率是日益增長的危機，成本 8900億美元 僅在2024年。 10030億美元 是欺詐性的。
這是Anisa Kumar的首席執行官Anisa Kumar 納爾瓦進入。 “您不僅在事情進展順利，而且要照顧好客戶時，就可以建立信任和忠誠，”她解釋說。 Narvar與包括Gap，Sephora和Levis在內的1500多家零售商合作，已定義了“購買後體驗”的空間，這是客戶點擊客戶點擊之後的關鍵時期。
Narvar首席執行官Anisa Kumar
納爾瓦
NARVAR的AI驅動解決方案，例如Shield，並有助於檢測欺詐性收益和交付索賠，而交易對值得信賴的客戶保持無縫。通過分析從QR COD世代到深層網絡活動的數十億個消費者互動和模式，實時Narvar欺詐並個性化答案。
庫馬爾說：“在過去的兩年中，我們已經建立了這個AI。” “就消費者互動而言，這是基於每年420億個聯繫點的十年。” Narvar使用AI來分析龐大的數據集，並將它們放置在使意圖預測的模式中。 “這為我們提供了一種以人為導向的方法引入摩擦的方法，而意圖看上去並不好，並確保在意圖真正看上去時品牌有效。
結果是零售商的收入收入數百萬，而購物者的挫敗感較少。 Narvar使零售商有機會提供相同水平的精度和保護，一旦僅保留給最大的球員。
時尚-Make Discovery Smarter
無盡的產品分類會壓倒購物者。對於消費者來說，在線購物通常會感覺太多選擇，而清晰度太少。在其平台上組織了超過27,000個品牌和900萬種產品， 慾望 用AI正面應對這一挑戰。
萊斯特（Lyst）首席執行官艾瑪·麥克弗蘭（Emma McFerran）說：“購物者面臨著巨大的選擇，分佈在數百個網站上，這使您想讓您感到痛苦。”
Lyst首席執行官Emma McFerran
慾望
LYST使用AI提供更智能的搜索和發現能力。圖像和文本的聯合包容模型並沒有強迫用戶進入僵化的類別，例如購物者等產品協議。這使Lyst能夠通過視覺匹配，自然語言搜索作業或複合操作推薦相關項目，這使得時尚發現的感覺不像無盡的滾動，而是更多的個人諮詢。
McFerran解釋說：“ AI幫助我們從趨勢，可用性，價格變動和客戶行為中處理數百萬個信號。” “我們將這些模型與編輯判斷相結合，因此，輸出是僅少數強大選擇的智能考慮處理。”
自始至終 lyst -index數十億個數據點在季度報告中有關全球趨勢的季度報告中，LYST平台也已成為時尚商店中值得信賴的權威。 McFerran說：“我們的定位和規模為我們提供了全球消費者行為，口味和趨勢的獨特觀點。”
品牌給予數據優勢
大型零售商的數據源具有很長的槓桿作用，可以優化價格和分類。獨立品牌很少擁有這些奢侈品，尤其是在快速發展的行業中，例如美女在夜間發生變化。梅利莎·穆納林（Melissa Munnerlyn）是聯合創始人 達薩情報 提供那個競爭環境。
她解釋說：“很少有行業比美更快地移動或競爭更艱難。” “我們看到了一個清晰的差距：許多獨立品牌以高股份做出了決定，而不知道競爭對手在貨架上或在線上的表現。”
聯合創始人和CMO Van Daash Intelligence Melissa Munnerlyn
達薩情報
Daash使用AI將零散的數據團結起來，該數據為品牌提供了每週的銷售業績，價格變化和消費者偏好的可見性。這些模型遵循SKU和商店級別的性能，因此將信息轉換為可用的見解。
穆納林說：“ AI讓我們減少了噪音。” “現在，我們可以在品牌，零售商和類別中實時實時實時實時地展示特定成分，大小或主張。”例如，DAASH可以檢測到維生素C血清的早期增加，或者儘管消費者退出，但哪些護髮產品仍在保持價格點。這使品牌能夠調整價格，優化分類並更具戰略性。
Daash Brands不用信任手動電子表格或猜測，而是能夠與零售業最大的球員保留的清晰度競爭。穆納林說：“我時代最好的部分是，當團隊立即在我們的平台上發現故事並開始在彼此的收藏餐廳建立。” “我可以讓數據為自己說話。”
婦女領導AI零售貿易的未來
新一波的女性領導者證明了人工智能可以幫助贏得零售商。然而，闖入技術比在傳統零售貿易中升級排名要困難。庫馬爾說：“零售業的轉移較早破壞了玻璃天花板。” “在零售中，零售業的接受程度要比在技術方面更多。技術仍然有點像男孩俱樂部，但隨著女性創始人和CEO的規模，它每年都會改變。”
麥克弗蘭（McFerran）在萊斯特（Lyst）說，婦女佔勞動力的54％，並擁有以技術為導向的40％。穆納林（Munnerlyn）總是“植根於技術方面”，他認為婦女仍然會感到不斷的壓力。 “在過去的八年中，我很幸運能夠從事美容技術。總會忙於待在領先地位，成為下一步的決定性因素，而我專注於提供對我們的用戶和品牌真正有價值的東西。”
這些領導人共同表明，女性不僅參加了AI驅動的零售創新，而且還定義了這一點。而且，由於AI成為一切的骨幹，從預防欺詐到產品發現再到商業智能，他們的領導才能顯示各種規模的零售商如何與巨人隊競爭和獲勝。
