共和國被強調為有限資源的經濟體如何通過調整現有的開放權重模型而不是開發房地產來有效地使用AI的一個例子
（新加坡）在世界貿易組織（WTO）的一份報告中，共和國被強調是其積極主動的人工智能（AI）的領導者，該報告預測，到2040年，AI將鼓勵全球貿易近40％。
WTO在周三（9月17日）發布的報告中估計，到2040年，AI可能會產生全球國內生產總值12％至13％，而全球貿易在不同的情況下增加了34％至37％。
最大的增長將是數字交付服務的貿易，包括AI服務，這可能會增長42％。這種增加源於較低的運營成本，高度可交易的AI服務的強勁增長集中在重要地區，而數字交付服務中的生產率提高了高於平均水平。
但是世貿組織警告說，沒有保證AI的好處，並且可以加深現有的經濟和技術差距，而無需協調國際行動。
WTO總監Ngozi Okonjo-Iweala說：“如果沒有積極的政策反應和更大的國際合作，AI可以加深不平等，而不是減少他們。”
規定
在監管框架上，新加坡的報告與英國和美國一起確定為基於原則的AI法規方法。這意味著處方取決於非約束原則，通常由技術標準和跨部門支持，而不是嚴格的規定法律。
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報告說：“儘管他們認識到與AI相關的風險，但鑑於AI的持續發展，他們將嚴格的法規視為早期的規定。”
另一方面，在基於規則的方法（例如中國，巴西和歐盟）之類的基於規則的司法管轄區提出了特定的AI立法，以確保法規的清晰度，執行非法AI部署並保護消費者免受潛在損害。
新加坡也因其對AI開發和安全的實際方法而受到認可。 Stadstaat建立了一個AI安全研究所，以建立和管理專業知識並管理風險，以便將其置於領導此類計劃的發達經濟體之下。
參見
特別是，新加坡被強調為資源經濟如何通過調整現有的開放重量模型而不是完全重新開發來有效地使用有限AI的一個例子。
開放權重模型是指具有公共訪問參數的AI系統，開發人員可以更改。世貿組織引用了Infocomm媒體發展局的GPT-法律，這是一種基於Meta Llama模型的AI驅動的法律研究工具。
WTO說：“厭倦了新加坡的法律背景，包括歷史判例法，GPT-Legal的發展是在資源少得多的幫助下，而在較短的時間範圍內，比許多大型自己的模型更短。”
“這表明了發展經濟的潛力，以根據本地需求調整現有模型，並提供一種資源有效的方式來構建特定於上下文的AI應用程序。”
這種方法與美國和中國等人工智能盒形成鮮明對比，美國和中國在開發原始模型時仍然是“清晰的領導者”。 2024年4月，美國開發了439個生成AI模型，其次是中國的117和英國為88，而德國，法國和加拿大也做出了“重要貢獻”。
亞洲的角色
亞洲經濟體在全球AI貿易中始終發揮著核心作用，東亞和東南亞各個國家都註冊了與AI相關商品的進口，而它們將更深層次地集成到生產網絡中。
中國和美國是AI綜合商品的最大進口商，而新加坡，台灣，韓國，日本和馬來西亞也越來越多地進口進口，反映了它們在AI-Star補充鏈中的作用日益增長。
在出口方面，該活動集中在東亞，中國，台灣和Zuid -korea尤其是中間投入和設備。
AI數據培訓中也有機會，一個市場在2025年提高到36億美元，到2032年的170億美元，從2024年的29億美元開始。
該報告稱，北美目前正佔據這一市場的主導地位，但預計亞太地區的增長率將在2025年至2032年之間的最高增長率。
成本和收益
WTO副總監約翰·希爾（Johanna Hill）在媒體會議上指出，貿易政策的不確定性在商業信託，投資和供應鏈上的重視程度很大。
但是，儘管貿易格局迅速變化，而地緣政治占主導地位，但還有其他一些趨勢來改革世界經濟和國際貿易的未來。希爾說：“ AI當然是其中之一。”
該報告顯示，AI可能是貿易的光點，提供了降低交易成本，提高生產率並擴大參與全球市場的機會。
世貿組織和國際商會進行的一項調查顯示，將近90％的公司使用了AI報告與貿易相關的活動中有形收益，並預計節省的交易成本將超過70％。
儘管預計實際工資將會上升，但技能溢價的比率是，如果AI替代了中等和高技能的任務，那麼從高技能到低技能的工資與預期中度的比率為3％至4％。
世貿組織說，這意味著有搬遷的風險，尤其是對於中型員工。
