Workslop滲入美國白領辦公室的每個角落

各地的辦公室工作人員都被淹沒在“變得變得”中。這是研究人員用來命名AI生成的內容的術語，看起來可能是工作中的任務：在紙上很好，井井有條且格式整潔，但是缺乏進一步閱讀的物質，並且通常會成為接受工作的人的頭痛。

該術語是在本月出版的Stanford社交媒體實驗室和專業培訓和教練公司Betterup的研究中設計的。研究人員對1,150名桌子工人的研究發現，有40％的受訪者說，他們認為他們從同事那裡收到了這種笨拙的馬虎工作，他們採取了許多欺騙性的形式，例如幻想令人愉悅的幻燈片表演，長期報告或代碼，並未真正轉化為周到的產品。員工平均而言，他們花了近兩個小時的時間進行分類或清理工作的每本副本。

簡而言之：隨著電子郵件，某些會議可能會更好，而AI產生的某些電子郵件在概念的背面可能會更好。

Betterup Labs的研究主管Kate Niederhoffer說：“我們看到人們只是將這些文件擴大，將作品解除給另一個人，然後產生這種意外的後果 – 結果非常缺乏信任。”她說，這並不是說AI的使用不能有效，而是“沒有足夠的代理機構使用它”會導致問題。這是一個問題，不僅是為了底線，而且對於員工之間的關係。如果您的同事很長一段時間，AI在您的桌子上生成的無用文件，請感覺他們不會減輕體重或無法完成工作本身。 Niederhoffer說：“由於我們使用了該工具，正是人類的動態受到了影響。”

Zoom首席執行官Eric Yuan，Bill Gates和JPMorgan Chase首席執行官Jamie Dimon的遺囑估計，隨著Generative AI的進展，White Collar工人很快將只能每週只能三到四天。在當前AI的狀態下，很少有我們的工作少，而對於某些人來說，它會創造更多的工作或改變了他們如何度過的日子，而不是使它們更有生產力。 MIT媒體實驗室最近的一份報告顯示，有95％的AI試點計劃沒有看到任何可衡量的儲蓄或提高利潤。

一些辦公室員工沒有自由，而是注意到低質量的工作；經驗豐富的軟件工程師現在是錯誤調查代碼，圖形設計人員使生成-AI圖像看起來像是人們實際想要看到的東西，並且作者編輯了刺激大語言模型以提高準確性的單詞，然後將其重寫以隱藏Chatgpt的適當字符。當人們認為他們收到了AI產生的消息時，他們不喜歡它們。康奈爾大學（Cornell University）的一項2023年的研究表明，Google編寫的智能答案可以使對話效率更高，並可能導致更積極的語言，但是收到信息的人發現了對算法答案發件人的更負面看法。

毫無疑問，總是有員工通過了另一個較晚的時間，並清理了垃圾，但AI將軍簡化了通話過程。

某些會議可能會像電子郵件一樣更好，而AI產生的一些電子郵件在概念中可能會更好。

在UPWOWS上，8月份的自由職業者，圖形設計，英語和事實控制的工作平台是最常見的AI技能中的十大。根據UPWORK研究所的數據，自由職業者編寫內容或語言評估和解釋的問題分別增長了15％和162％。根據UPWORK的分析，這些技能是最大的自動化風險，但是需求表明，公司如何需要這些技能專家自由職業者，並且不依靠AI來代替它們。 UPWork Research Institute的經濟學家Teng Liu在一份聲明中說：“人們從一開始就必須留在課程中，以確保AI工作產品能夠提供我們期望和需要的質量，準確性和可用性水平。” “否則，需要’AI清理’工作的需求是普遍的。”

大型技術公司用於生成AI用於編碼的AI，並為初級軟件開發人員提供了空缺。 AI殺死了編碼測試，並導致了大氣編碼。更深入的外觀表明，人工智能開發人員可能不會使其更有效，並且經常散發出他們如何度過的時間，將大部分重點從編寫代碼進行評估。在2024年，一家軟件開發公司Uplevel研究了800個軟件開發人員研究並比較了Github副駕駛員與沒有人的副駕駛的生產力。他們發現，使用Copilot的開發人員沒有更有效地燃燒或更少，但是Bug在代碼中比無法訪問該工具的開發人員所擁有的41％（GitHub在一個月後發布了自己的較小研究，這表明使用Copilot的開發人員在18行代碼上寫了圍繞18行代碼，沒有任何錯誤）。 UPLevel for Customer Trunchation的總監Amy Carrillo Cotten說，AI對工程師生產率的影響不平衡。 “對於許多工程師來說，唯一看起來不同的東西，他們花時間的時間不是完全花費多少時間。”

儘管如此，軟件開發公司Studio Init的創始人Minh Phan說，儘管如此，AI編碼工具的便利性和可用性使客戶認為工程和設計工作應該更快，更便宜。潘說，人類開發人員和設計師仍在獲得最終產品的複雜工作，他必須說服一些客戶，AI不是他們認為編碼的閃電螺栓。他說：“他們想要的是梅賽德斯，但提示是在給自行車。”

越來越多的人使用諸如Chatgpt等工具的人也意味著Koud Outreach發送了更多草率的內容。專注於心理和大腦健康初創公司PSYMED Ventures的運營總監Caitlin Ner說，她的公司收到了來自創始人和宣傳的更多信息，這些信息似乎已經產生了AI。或者它們是垃圾郵件，不適合公司的利基市場，或者就像其他推銷一樣，很難破譯產品在產品脫穎而出時能夠進行交流的能力。 Ner說，作為一家小型公司，浪費的時間是閱讀此類通用音調，並有更多的浪費時間開始對話，只是發現創始人與呼叫不太吻合。她說：“如果您是早期階段的投資者，那麼您本質上就押注創始人。” “很容易說，如果您要拉東西，就像模板一樣，您的技術確實脫穎而出，並且用自己的話描繪了它。”

例如，一個名叫Shawna的營銷員工最近在下午4點從同事那裡收到了一系列的E -Mails。第二天發送。她說，這是表演的標準部分，但是這些E -Mails需要很多額外的愛：他們錯過了她公司的佈局，風格和語氣。那是因為Shawna的同事並沒有真正寫出這些概念，而是鼓勵聊天機器人，然後復制並粘貼了他的輸出而沒有太多思考。

肖納說：“我不得不放棄一切並在一天結束時攀登，以解決這一系列的E郵件。”她要求我不使用她的全名，因為她的公司沒有授權她談論這一點。肖納（Shawna）自己利用chatgpt來讓自己的工作更快，並花了一些時間學習詢問，將最佳產出並扔掉最壞情況的最佳方法。但是她說，她的同事並不總是在產出中進行太多的處理。雖然發送草率電子郵件的人可以檢查其任務列表的項目，但Shawna必須寫下並控制事實。 “這使他們的生活更加輕鬆，然後使我的生活更加困難。我必須代表他們做批判性思考。”

已經有太多的報告，系統，過程和常設會議來消耗員工的時間。斯坦福社交媒體實驗室主任傑夫·漢考克（Jeff Hancock）說，使用了AI“使用工具是因為人們認為太多了。”一些AI工具幫助人們組織和過濾了報告，減少了他們每天收到的不必要的ping。但是，具有諷刺意味的，具有諷刺意味的是，當它們被使用時，增加了太多信息。在圍繞AI-Boom的所有炒作中，許多人都會想到最重要的問題的工具，那就是：“人們的需求是什麼？”漢考克說。 “我認為當您談論AI時，這被忽略了。”

我們每天都必須閱讀很多東西 – 文本，e郵件，弱信息，食譜，那本書在您的床頭櫃上忽略了。在答案中使用AI似乎是一種解決方案，可以使您擺脫困境，但是過度依賴它可以使脫軌採訪。寫作，編碼或設計是關於向他人傳達想法的。如果將那幾乎沒有人為監督的人將其外包給AI，另一方面，對於必須閱讀它的人來說，幾乎沒有價值。

阿曼達·胡佛（Amanda Hoover） 是技術行業業務內部人士的高級通訊員。她寫了最大的技術公司和趨勢。