儘管我們仍處於AI收養曲線的早期，但已經存在規模的跡象
人工智能（AI）尚未解決世界飢餓。但是，不能否認它在我們周圍。
我家中的Genx人問所有的東西，您應該從哪種菜餚中煮哪種湯。一個千禧一代的朋友已經建立了一個AI代理商，可以自動應用於符合其標準並個性化外展信息的所有工作。我周圍的Z人使用它來選擇應該購買哪種服裝，幫助他們的大學任務，甚至作為個人治療師。
所有這一切都有兩個觀察結果：一個，AI -Adption是真實的，有一個令人難以置信的潛在問題，而兩個Chatgpt成為了新的Google。 Openai的一項研究報告說，與Chatgpt的所有互動中，幾乎80％用於實踐指導，搜索信息或寫幫助。 Web 2.0是在搜索和AI世界時構建的，似乎遵循相同的趨勢。
多年來，我們的世界各地當然接管了一項龐大的消費技術。東南亞和印度為最大的消費者應用程序的用戶群做出了巨大貢獻，而皺紋從未如此強大：在較早的技術浪潮，負擔得起的數據和智能手機以及世界上25％的世界中，大量人口已在線上進行了在線。
問題一直是收入。但是，近年來發生了很大變化。
印度在內容（Kukufm），占星術（Astrotalk），個人助理和生產力（TrueCaller）等內容中進行了一些擴展。東南亞的decacorns，例如搶奪和海洋，餵養了不同類型的消費者交易。所有這些都是基於收入的。許多全球消費者領導者基於印度和東南亞的尾風制定了整體增長計劃。
BT在您的收件箱中
每天開始和結束最新的新聞報導和直接在收件箱中交付的分析。
儘管我們仍處於AI採用曲線的早期，但已經存在規模的跡象。印度和印度尼西亞都是使用Chatgpt最好的貢獻者之一。
幾乎所有的AI領導人都降低了印度刺激進一步採用的價格。最便宜的Chatgpt層，每月的價格約為4.50美元，而美國最便宜的計劃每月20美元。 Pertlexity和Gemini通過合作夥伴關係免費提供了他們的專業訂閱。無縫和免費使用訂閱付款，特別是在印度統一付款接口堆棧中的自動付款，使它們更容易訪問。
在互聯網時代，一波垂直平台解鎖。 AI現在激活相同的偏移。在過去的18個月中，在大多數行業中，Cambrian爆炸了與AI兼容的消費者平台的爆炸式爆炸，可以想像，因此軟件和平台已完全重新縮減為不同的需求基礎。
參見
我們在Shopee和Amazon上在線購物的許多購物，在Netflix上觀看內容，在Spotify上收聽音樂，學習有關Coursera的課程，Traveloka和MakemyTrip的書籍旅行，使用StackoverFlow來編寫更好的代碼等等。
現在，每一個都以不同的方式進行了審議，其中一些可以爆發並改變我們的處理方式。
在全球範圍內，教育為AI搜索量做出了重大貢獻，以至於Chatgpt看到美國學校/大學假期周圍使用的大量使用。印度擁有世界上最高的一代和Genalfa人口，教育和野心在社會上根深蒂固。
在所有東盟國家，Z世代和阿爾法人的數量相似，他們無法獲得最好的教育來取得學術和職業的進步。甚至發布了第一個Edtech高爾夫球，我們也會看到與教育有關的類似問題：老師很昂貴，並且不一定有時間，學習教學法是標準的且不適應的，並且當前的教育方法通常是單向的，而不是互動的。
AI應用程序可以在學生的輕鬆性時可以訪問大多數，可以根據學生的需求和步伐調整學生的課程和內容，並且與其互動一樣。
同樣在工作中，還有一系列一系列的生產力應用程序，通常稱為“副駕駛”和“代理人”。現在，大約25％至30％的代碼是由AI在領先的公司中撰寫的，這是一種快速成長的現象。
YouTube，Instagram和Tiktok上越來越多的內容是AI生成的，這意味著有影響力的人會更快地增長下一個。類似的工具在生成幻燈片，音樂創建，過程自動化等時開始，這些工具最初是由公司在公司中以個人身份採用的，以幫助他們更好地工作，然後通過公司範圍的交易。
最偉大的潛在市場之一是公司（有幾種形式），我們在電梯中看到了AI -Companions。 AI Companion應用程序位於美國和中國，用戶可以與他們最喜歡的名人或角色，朋友，精神導師，AI治療師（甚至是AI朋友/女友）交談，在應用商店中擁有頂級圖表。
我們很高興看到本地化如何使同伴以多種格式擴展。當然，有幾件事需要注意，從沒有“人類”聯繫的AI互動與潛在不干淨的對話和責任風險的長期社會影響之間，如果AI指導不進行調節。
最後，我們看到來自消費者的AI工具的早期鋼風能干擾貿易。 AI商店的助手通過尋找自己喜歡的服裝的圖像，找到更多負擔得起的選擇，使虛擬的嘗試越來越多，可以幫助您更好地購物。
AI旅行社可以幫助您計劃從喜歡的捲軸，自動預訂最便宜，最有用的航班，甚至可以幫助您確定應使用哪種信用卡或忠誠度計劃來最大程度地提高獎勵積分。 AI營養專家和營養師可以幫助您確定自己的政權，並幫助您購買適合目標的產品和服務。
當然，大型的AI研究實驗室是每天可以消費的新模型，最新的是Google的納米式菜單，用於圖像生成。隨著進一步的研究和成本繼續下降，消費者的AI應用程序可以使用這些模型並獲得病毒性。
但是，既定的運營商都有創新並啟動消費者在其平台內的AI功能的風險。例如，亞馬遜剛剛推出了Rufus，以使AI輔助購物成為可能，Expedia從Reels推出了旅行計劃者。該領域的初創公司必須密切關注既定活動。
什麼可以幫助消費者應用程序獲勝？機會是一個土地抓地力，這一切都與分銷有關，例如消費者應用程序和社交媒體。
產品必須已經建立的病毒循環（可能是社交），與消費者面貌相比，與已建立的運營商相比，用消費者的面貌倍感人格。
克萊克的成本和統一經濟也可以成為運河；那些可以優化並提供具有極其直觀的用戶體驗的最便宜的AI模型的人可能會使LTV/CAC比較邏輯。
我們使用基於文本和圖像的模型看到了這一點，但是仍然可以通過語音，視頻和其他尺寸來大規模看到它。基於這些的模型已經是企業級的，但僅對B2B使用案例而言僅負擔得起B2C（尤其是在新興市場）。
雖然我們繼續看到消費者的AI初創公司正在盛開，但我們對AI-Native產品如何在這些域名中記錄以下幾代人以及更多信息。
作者是Vertex Ventures Sea和India投資的相關總監
