地震技術變革的每個時代都伴隨著擔心這些是生活和破壞特定生活方式的方法。

從19世紀的盧迪特人粉碎在英格蘭的地平線上揮舞著英格蘭的地平線到汽車勞工專家,他們在1980年代進入機器人進入機器人,在壓碎或撤退之前爆發了抵抗,給了新的經濟體和社會秩序,並在哪些技術進入的新經濟體和社會秩序中。

他問人工智能 – A工具,以使某些人的生產力和不可談判的威脅相似的問題在二十一世紀對社會契約的生產力,並且似乎樂觀主義者如今贏得了勝利。

唐納德·特朗普(Donald Trump)總統的政府認為人工智能不可避免地不可避免地是全球經濟的驅動力,並希望領導這一指控將其整合起來。但是,隨著其能力的擴展和採用,人工智能在某些任務中似乎為人類優越做好了準備,因此導致了大部分勞動力的自動化。

在這一挑戰中,將其分開的經濟危機,有些人認為唯一可行的解​​​​決方案可能是很長的餘量:全面的基本收入或UBI。

杰拉爾德·霍夫·霍夫(Gerald Hof Hof)人類基金的創始人兼負責人吉塞爾·霍夫(Giselle Hof)表示:“正如大蕭條的特殊危機需要大膽的社會保障政策一樣,人工智能引起的疾病需要在平等的基礎上做出大膽的反應 – 以UBI的形式對所有人的社會保證。”

在工作站對婦女和人類機器人的Newsweek澄清,以及填補辦公室元素的員工。

Newsweek/Canva的照片

美國工作的人工智能風險

與就業對人工智能的影響有關的期望。霍夫組織 最近的期望 到2028年,它將破壞4500萬美國工作崗位 – 取消這些明確的轉型或迫使它們這樣做。同時,麥肯錫行政諮詢巨頭預計,在合同結束時,有30%的美國角色將自動化。

對於那些將受到影響的人,專家提供了許多答案。 Huff預測,白色和藍領可以在切割塊上,通過穩定的職業,專業和常規功能,例如面對最大危險的人,古物通過穩定的職業,專業和常規功能(例如數據輸入和客戶服務)傳播。

賓夕法尼亞大學Warton學校商業經濟學和公共政策教授本傑明·盧克伍德(Benjamin Lukwood)認為,涉及“頻繁或夏季任務”的工作將很容易流離失所。

經濟分析師Le Dong Hai Ngwin說:“少年白色美元角色正帶著常規角色,”經濟分析師Le Dong Hai Ngwin說。 《新聞周刊》。 “年輕大學畢業生的職業培訓模型正在破解,因為公司更喜歡由人工智能專家領導的精益團隊。”

對於經濟健忘,伊夫林(Evlin)最好的問題可能是“無法取代人工智能的功能?”

由於聊天機器人在在線客戶服務代理商的大部分時間裡,已經取代了一些角色,而且由於最近作為技術領域的護身符髮型,許多高管們越來越多地提高了許多高管。

儘管與將會影響的角色規模和類型相關的估計是不同的,但共識是人工智能的影響將不是瑣碎的需求和適應需求。

紐約陳列室的人們
2013年在紐約市舉行的CUNY Big Apple工作和實習展覽工作的研究人員。

Richard Levin/Corbis通過Getti IMS

歐比保存?

卡內基·梅隆大學(Carnegie Mellon University)助理教授Aran Nippe說:“我認為人工智能的興起使UBI更加必要,因為它很可能會導致很大一部分自動勞動力,這將主要是覆蓋基本知識的一種方式。”

亨利商學院戰略性人力資源管理教授麗塔·富倫塔(Rita Fontenha)說:“採用人工智能失業,尤其是在包括常規認知任務的工作中。這突出了UBI的潛在需求。” 《新聞周刊》。

除功能流離失所外,人工智能風險加深了財富的不平等 – 那些擁有或能夠從其能力中受益的人之間的收益,同時將其餘的人扔到了以前的失業者的同一籃子裡。

少數“擁有”的人會很好地實現技術,而且很幸運的是,仍在工作的“管理”改善的人工智能的馬s。 《新聞周刊》。 “我們其餘的人將爭奪這幾個工作。”

但是,除了人工智能所面臨的挑戰外,方丹可能更必要,而方丹認為,它提供的經濟可能性可以使政府的無法想像的收入更多。

她說:“當生產力的好處變得更加清晰時,社會可以為所有人帶來基本收入的論點變得更加可信。”

這一論點是由一些最傑出的UBI捍衛者提出的。 2020年的安德魯·楊(Andrew Yang Yang)總統平台的重點是,人工智能可能會導致勞動力的不可替代的騷亂,這一問題可以通過每月的“自由利潤”部分解決,並從新的稅收中獲得了由技術和更大的政府有效性驅動的新經濟稅的資金。

UBI可以成為現實嗎?

休斯頓·弗羅斯特(Houston Frost)是USIO支付技術公司的首席產品官員,它曾在美國各地開展了許多UBI計劃,其中包括紐約市橋樑項目,該項目為低收入的母親提供了無條件的現金支持,在芝加哥提供了一個靈活的社區,該社區為500美元提供了500美元的500個月家庭,為期12個月。

弗羅斯特說 新聞周刊 從新想法到現行政策的基本收入計劃的可能性可能取決於社會的看法,他注意到“並不特別支持UBI概念”。

“但是,薄弱的經濟肯定會激勵美國。” “在2008年的信貸危機期間,我們看到了政府不准備做的事情(以及人們準備接受的人們),並在2020年再次出現流行病,當時數千億美元分發給了公司和個人。”

UBI還可能吸引來自金融保守派的反對派,他們認為此類計劃需要增加支出和可持續稅款,這也表明了無條件“免費”的潛在通貨膨脹影響。

牛津大學的經濟歷史學家卡爾·弗萊(Carl Fry)表示,“ UBI的問題是“ U”。”全球付款的付款向不需要的人付出了罕見的錢。 “他說。 新聞周刊,它將是“負面所得稅”的一種形式,因為它發生在沒有最低付款的最低財務門檻的情況下。

這些想法目前正在探索,包括通過美國和國外的直接現金援助飛行員。儘管這些很少消除從就業中獲得收入的需求,但他們確定了教師的新方法,以支持傳統社會安全網絡之外的公民。

由於人工智能對工作的影響變得更加清晰 – 是失業的爆炸還是勞動力中的更多準確發展,因此保證收入的想法可能不會被理解為激進。取而代之的是,隨著社會再次試圖跟上機器,它可能是必要和不可避免的政策。

新聞周刊在下面接受休斯頓霜的完整採訪

採用增加人工智能的最大風險是什麼?

“我們已經在目睹國際大赦國際在幾個領域取代人類。最明顯的是客戶服務和支持的人,因為人工智能代理人現在處理了數百萬客戶互動,這些客戶通過聊天,電子郵件甚至電話來處理直接代理商。

“與現在在許多主要城市運作的獨立汽車運輸方面的替代方案又一大浪潮。僅這兩個人就代表了數百萬個工作崗位。

“除了融資,銀行服務和會計方面的某些地點,尤其是那些依賴數據並重複的融資,還包括近期行政和書面職位的其他角色。

“總的來說,在美國,在未來十年中,在美國,有超過1000萬個工作崗位可能會面臨風險,並且按照當前發展的速度,這個數字可能是保守的。

誰將受益於人工智能提供的生產率的提高?

“人工智能有能力從所有人中受益,具體取決於使用狀態,但與此同時,它代表了某些部門的挑戰。客戶服務和技術支持將提供更快的決策和更準確的答案。總的來說,它必須從服務成本中降低生產率的提高並提高其可用性。

“實際上,收入產生和人工智能創造財富的影響肯定不會均勻分發。人工智能將使資本持有人(公司和投資者)對工人不當使資本持有人受益。技術行業中已知的人才(由幾個大公司主導)可能會領導才能增加工作的工作數量。

“因此,問題就變成了,社會,政府和公司將如何應對這一變量的動態。很難相信我們會看到公司自願向公眾提供利潤。

“但是,通過增加人工智能的使用而造成的收縮壓力最終會給公司及其投資者帶來痛苦。通過自動化,效率提高以及增加商品和數字服務來降低就業成本,所有這些都會降低價格。

UBI是否會增加或增加採用它的可能性?

目前,美國政府主要採用美聯儲的權力來維持可接受的範圍內的通貨膨脹和失業率。如果美聯儲在面對縮水和高失業率的情況下跳入工作,它將主要增加信貸的可用性。問題是,當您沒有低價利率的情況下,您不容易獲得貸款,這並不容易。

“因此,如果人工智能在這些早期階段表明的情況下繼續取得成功,則可以肯定的是,政府將需要新的方法來平衡經濟,並且無疑將探索全面的基本收入。

“許多非營利組織和地方政府已經在嘗試許多直接現金援助計劃和試點計劃。

“但是,目前的UBI飛行員無法取代整個工作收入,因為它提供的每月250至1500美元,並且在此期間受到限制,這會導致付款超過6到24個月。這些飛行員​​通常專注於指定的人口或食物階段,例如基本績效,例如基本績效,例如基本績效,以及在過渡期間的家庭。在過渡期間。家庭。

“同樣重要的是要注意,總的來說,社會並不特別支持UBI概念。對於UBI傳教士來說,最終要實現了第一個實驗計劃,花了數十年的時間。

“但是,薄弱的經濟肯定會激勵美國工作。我們已經看到,在2008年的信貸危機期間,政府還沒有準備好(並準備好接受他們的人),而在2020年再次出現流行病,當時數百十億美元分配給了公司和個人。

“儘管人工智能可能不會直接導致對UBI解決方案的廣泛擁抱,但其對經濟的影響肯定會佔據。我們國家的人和政治家正在做出短暫的危險。經濟痛苦是我們最大的動機之一。我們感到痛苦。

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