從抄襲到深度造假
長期以來，作弊一直是招聘中一種不受歡迎但預期的風險。雖然大多數人都是誠實的並且有良好的意願，但總有少數候選人試圖玩弄這個制度。然而，今天這個問題正在以前所未有的速度發展。生成式人工智能使得從軟件開發到財務再到設計的每個角色都可能發生新的、更複雜的欺詐類型。我曾與數百家雇主合作，幫助他們招聘和培養人才，親眼目睹了候選人如何試圖玩弄這個系統。那麼，候選人為什麼要採用這些方法呢？有時，候選人會試圖填補他們不合格的職位，或者以其他方式在招聘過程中獲得優勢。在其他情況下，候選人同時擔任多個全職職位（這種趨勢被稱為“過度忙碌”），這增加了他們作弊的可能性。以下是求職者最常見的四種作弊方法，以及各行業雇主可以採取哪些措施來發現和防止招聘過程中的不誠實行為。四種類型的作弊 1. 複製粘貼抄襲 這是最常見和最基本的欺詐形式。候選人會收到一份作業（可能是一個編程問題、一個寫作樣本或一個案例研究），然後只需複製或借用在線找到的現有資源即可。在某些情況下，考生甚至使用標準化考試的答案，這些答案通常在在線論壇上出售或發布。如何檢測和防止欺詐。打擊此類欺詐的理想策略是通過確保多個候選人不會看到相同的問題來從一開始就防止其發生。以 SAT 考試為例：每個問題都會動態創建和更改數千個版本，但會被校準為同樣困難。因此，如果一個問題被洩露，其他候選人不太可能看到同樣的問題。評估平台還應該掃描互聯網，看看提交的作業是否與已知的公開答案相匹配，並標記候選人是否在單獨的瀏覽器窗口中花費了大量時間。 2. 聘請“來電者” 在這種方法中，候選人會聘請一位高素質的人員——“來電者”或“代理面試官”——代表他完成技能評估甚至現場面試。這是一種特別陰險的作弊形式，因為參加考試的人可能確實合格，但他不是您考慮擔任該工作的人選。只有當你僱用的人無法在工作中復制他的表現時，問題才會變得明顯。如何檢測和預防。解決這個問題的最佳方法是身份驗證和控制。這可以很簡單，只需要求候選人在評估開始時通過網絡攝像頭出示帶照片的身份證件即可。組織還可以使用人工智能支持的監考來監控候選人的行為，注意到可疑活動，例如房間中存在多人或表明他們正在接受協助的眼球運動，並通過人工驗證來驗證這一點。 3. 使用人工智能生成答案。這就是人工智能真正改變遊戲的地方。候選人可以使用文本或語音人工智能工具在幾秒鐘內獲得完整的答案，而不是尋找答案。這些人工智能模型不僅速度快，而且還生成不一定會被簡單的抄襲檢查器標記的原創內容。雖然一些組織可能同意候選人使用人工智能工具，特別是如果他們將在工作中使用人工智能，但其他組織希望在沒有人工智能幫助的情況下看到候選人的技能。如何檢測和預防。一種解決方案是使用人工智能檢測工具，可以分析文本以尋找與人工智能生成一致的模式。然而，更穩健的方法是設計需要人類水平推理和創造力的評估，甚至允許考生使用人工智能生成答案。通過這種方法，雇主可以了解應聘者在工作中如何使用他們可以使用的所有工具（包括人工智能）來解決現實問題。 4.利用人工智能進行深度造假。這可能是最可怕的新型欺詐形式，並且正在成為頭條新聞。候選人可以在現場面試中使用人工智能技術創建令人信服的實時化身。這個人工智能生成的角色不僅會回答問題，還可以模仿面部表情和肢體語言，讓面試官很難將其與真人區分開來。如何檢測和預防。檢測深度偽造的一種方法是通過複雜的基於人工智能的分析。這些工具可以查找細微的不一致，例如不自然的眼球運動、眨眼缺失或音頻和視頻流之間的斷開連接。公司還可能要求候選人執行簡單的實時動作，例如拿起某個物體或以某種方式移動頭部，而深度造假很難完美復制這些動作。最終想法 招聘不當的風險和成本已有詳細記錄。缺乏他們所說的技能的員工會拖累團隊，做出不合格的工作，並最終對業務產生負面影響。招聘流程的完整性直接反映了未來團隊的質量。雖然人工智能的興起給雇主帶來了新的風險，但它也為我們提供了新的工具，可以更準確地識別具有特定職位所需技能的候選人。如果使用得當，人工智能工具可以成為我們努力建立公平和預測性招聘流程的強大合作夥伴。通過利用這些進步，我們不僅可以檢測欺詐，還可以構建一個人工智能為我們提供尋找和僱用候選人的新方法的未來，從而將創新提升到一個新的水平。 Tigran Sloyan 是 CodeSignal 的首席執行官兼聯合創始人。 Fast Company 改變世界創意獎的截止日期是太平洋時間 11 月 14 日星期五晚上 11:59。今天申請。
已发布: 2025-10-31 17:44:00
