投資人工智能的公司，而不是使用它們的員工

對於許多公司而言，比賽開始認真利用人工智能（AI）。執行經理將資源投入到新的平台中，通過部門整合工具，並押注最聰明的系統將增強其競爭優勢。但是，隨著組織的前進，出現了一個現實的問題：個人可以跟上加快步伐嗎？

根據新的Marketoft 2025情報調查全球技能大多數領導人都質疑它。

只有10％的人力資源（HR）和學習專業人士說，他們的員工具有在兩年到兩年內實現工作目標所需的技能。領導力，人工智能效率和基本技術專業知識在缺陷列表中首位，在野心和能力之間越來越不匹配。

Marketoft的首席僱員Cara Harrington說：“力量和能力的工作轉變取決於適應和勞動力技能。” “技能差距實際上阻礙了增長，而傳統的人才的方法只會加劇問題。”

沒有準備就緒的勞動力的人工智能的競賽

技能差距並不是新的，而是他們現在所做的規模和速度來形成業務成果。民意測驗中近三分之一的受訪者說，缺乏技能限制了他們在新市場中擴展的能力，這顯然表明該能力不再是背景中的問題，而是前線的增長。

但是，即使公司認識到緊迫性，許多人也認識到人才策略。他們中的大多數人都制定了開發計劃，但只有一小部分將這些策略描述為有效。只有五分之一的人說，他們的學習策略與工作目標兼容，使組織處於危險位置：申請人採用人工智能而缺乏勞動力來展示它們。

哈靈頓告訴哈靈頓 《新聞周刊》。 “隨著人才發展的增加，對技術的過度投資是失敗的秘訣。”

挑戰不僅限於Marketoft的受訪者。一個 麥肯錫研究 我發現，儘管幾乎所有高管都說他們熟悉Tiley AI，但許多人模仿了他的日常工作。

員工更有可能為領導者認為的至少30％的任務提供人工智能。這種分離反映了技能的結果：勞動力能力的願景經常缺少有效計劃的能力。

信心

Marketoft調查還強調了效率的置信誤差的易用性。十分之九的人力資源領導者說，員工誇大了自己的能力，尤其是領導力，技術技能和AI。結果是勞動力看起來比實際情況更好，這使組織容易受到暫停項目的影響，擴大差距並增加了對管理者的壓力。

“技能中的誇張對勞動力的能力產生了扭曲的看法，以及領導人認為自己的行動比已經更加願意的領導人。” “隨著我們的研究出現，結果是暫停的轉變，熟練的差距以及增加了團隊成員的張力。因此，技能的智慧非常重要。”

在這種情況下，技能的智能意味著持續和客觀的測量，並不認為訓練時間被翻譯成精通。但是，只有一小部分公司說它會定期評估技能。他們中的大多數都積極猜測。

員工本身並不視而不見這種缺陷。事故 EDX掃描 我發現，將近一半的工人認為人工智能對工作有威脅，而60％以上的人正在考慮增加護身符或重置。但是，只有大約4％的人遵循與國際大赦國際相關的培訓。

意識與工作之間的差距強調，Missistoft研究本身是：準備工作比現實更雄心勃勃。

通往轉型的道路

即使公司投資於學習，文化和運營障礙也會減緩進步。

變革的抵抗仍然是通過人工智能採用人工智能的最大障礙，人工智能被十分之四的小時領導人a難了。疲勞是另一個因素，因為三分之一的受訪者說，他們說疲憊的員工不太願意適應。其他人則承認，他們的組織專注於他們忽略了發展長期技能的計劃的直接需求。

哈靈頓說：“目前的運營要求與長期計劃之間的平衡至關重要。” “儘管有必要滿足緊急需求，但領導者應該不斷考慮將來保持競爭對手。通過實現商業運營的自然部分，機構可以確保團隊現在在將來富有成果，並且將來良好。”

多麼準備好的勞動力

準備就緒的未來遠不遠，而不是提供更多的培訓，而是更多關於使其重要的培訓。員工想要他們感到個人，及時和相關的教育經驗。 Marketoft Research顯示了適應個人級別的自適應培訓的需求，即達到實際時間的評論以及允許人們在安全但現實的環境中培訓的互動場景。

這種開發對於保留也至關重要。 Marketoft Research早些時候發現，由於缺乏增長機會，超過三分之一的技術專業人員離開了工作，其次是增加薪水的引擎損耗。

哈靈頓認為，這一聯繫很明確：“它將準備和人才並排行走。學習文化的建設不能被視為“很好”。 “

人類時代 + AI

隨著人工智能係統在重要任務操作中的傳播，人類統治的價值隨著技術能力而增長。批判性思維，對系統和道德思維的思考不再是背景中的軟技能，而是哈靈頓稱為“人類 + AI”時代的成功要求。

哈靈頓說：“批判性思維保證了人類用戶保持控制，並指導人工智能在負責任地和道德上使用。” “與其以名義價值接受結果，而是可以評估人工智能響應在上下文中是合乎邏輯的，污漬的不准確性以及對人類監督的確定或更多有效性。”

哈靈頓將這種轉變描述為“技能福克斯”的興起，在這種情況下，公司不是通過固定的工作地址而是通過高級動態功能來定義的。她說：“建立技能不是可選的。” “這是如何發展公司的新基礎。使該技能的組織為他們創造未來創造了競爭優勢。”

為什麼現在的準備工作很重要

結果表明一個明確的結論：技能現在是增長的限制因素。當員工缺乏適當的功能時，項目停止，機會甚至最有才華的員工就會消失。對於在人工智能上進行廣泛投資的組織，後果是直接的。

準備需要多個唇部服務。公司將需要確定最重要的技能，準確衡量它們並連續開發它們。他們必須提供適應性和個人學習，並與專業願望和工作需求融為一體。他們必須確保人類統治仍然是方程的一部分，除了藝術經驗外，領導，道德和批判性思維的發展。

哈靈頓說：“培訓不能是一個附帶項目。” 《新聞周刊》。 “在人類 + AI時代，應該是工作策略的中心。”

人工智能已經在這裡。但是，大多數組織還沒有取消其功能的技能，系統或策略。這個差距是增長的最大風險之一。

解決方案是建立準備不僅要使用人工智能的勞動力，而且還要在其旁邊工作。現在正在投資的公司將導致人工智能的原始經濟。那些猶豫的人會落後。

哈靈頓說：“工作窗口現在。”