矽谷說要跳過大學
在全國范圍內，越來越多的人認為大學學位是過去時代的產物，是癡迷於速度的經濟體中不斷貶值的資產。最近的蓋洛普民意調查證實了這一轉變，顯示美國人對大學教育價值的信心已跌至 15 年來的最低點。這種懷疑在我自己的後院最為強烈。在矽谷，“跳過大學”的口號已經從“熱門話題”演變為公認的智慧。在生成式人工智能興起的推動下，這種邏輯很誘人：如果人工智能能夠比初級員工更快地編碼、撰寫文案和分析數據，那麼為什麼要在畢業之前花四年時間和一小筆錢來學習機器人將掌握的技能呢？這是一個令人信服的論點。這也是根本錯誤的。作為一家人工智能公司的首席執行官，我每天都見證著自動化的軌跡。我清楚地看到我們的模型可以做什麼，並且我認識到知識工作即將面臨的巨大破壞。然而，我的結論與當前的敘述完全相反。隨著人工智能實現技術執行自動化，大學的核心目標變得更加清晰。人工智能革命遠沒有讓大學變得過時，而是讓高等教育的好處，如智慧、成熟和心智模型的形成，成為人類可以擁有的最關鍵的經濟差異化因素。 “如何”的商品，“為什麼”的價值 在過去的二十年裡，高等教育主要以職業培訓的形式出售。你去學校學習計算機科學、會計或法律等硬技能，然後用這些技能換取薪水。在這種交易模式下，懷疑論者是對的。如果大學只是一個將技術語法下載到大腦中的地方，那麼效率很低。人工智能正在迅速削弱簡單做事的能力。然而，大學的真正價值從來不完全在於“如何”，而始終在於“為什麼”。在人工智能原生的世界中，進入的技術壁壘正在崩潰。很快，自然語言將成為唯一需要的編程語言。當任何人都可以通過一些提示構建應用程序、起草法律摘要或設計產品時，執行就成為一種商品。溢價轉向了辨別要建造什麼、為什麼重要以及它如何影響人類生態系統的能力。這需要一種很少自學的思維方式。它需要大學課程提供的廣泛的、跨學科的接觸。我們不需要更多的人來優化排序算法；我們需要的是更多的人來優化排序算法。我們需要能夠辯論該算法的道德規範、了解其部署的社會學影響並駕馭其運行的地緣政治格局的人。大學作為思想的腳手架 除了課程之外，“跳過大學”的隊伍忽視了大學深遠的發展作用。他們認為四年制學位是成年期的延遲。我將其視為必要的腳手架。 18 歲至 22 歲是神經和心理的嚴酷考驗。大腦正在完成其發育；身份正在鞏固。大學環境提供了一個獨特的沙箱，年輕人可以在其中碰撞不同的哲學，駕馭複雜的社會等級制度，並在相對低風險的環境中失敗。當我招聘領導職位時，我很少尋找房間裡最快的編碼員。我尋求韌性。我尋求與不同聲音合作的能力以及駕馭歧義的成熟度。這些都是在演講廳、研討會辯論和學生組織中磨練出來的特質，就像在實習中一樣。技能的保質期與心態 批評者經常權衡學費與畢業生第一份工作的起薪。但在一個技術速度不斷加快的世界裡，20 歲時學到的特定技能往往到 25 歲時就會過時。為了特定的行業或技術堆棧而跳過大學就等於把自己的職業生涯押在了時間的快照上。大學教育，尤其是以文科和基礎科學為基礎的大學教育，是一個長期的遊戲。它教你如何學習。它構建了一個能夠自我更新的心理操作系統。考慮大型語言模型中的“幻覺”問題。為了有效地使用這些工具，人類必須具備足夠強大的批判性思維技能來審核機器。他們需要歷史、邏輯和科學的基礎知識來辨別人工智能何時製造現實。跳過大學的工人可能會成為人工智能產出的被動消費者，而大學畢業生則可能成為人工智能產出的協調者。這種職業軌蹟的差異可能不會體現在第一年的收入中，但會在一生中呈指數級增長。呼籲人類復興 矽谷熱愛效率。我們喜歡優化。是的，現代大學往往效率低下、成本高昂且官僚作風。顛覆和改革的時機已經成熟。但我們不要將改革的需要與廢除的需要混為一談。 “跳過大學”的說法過於簡單化了。它假設，由於機器變得越來越智能，人類可以承受更少的教育。事實恰恰相反。當我們將更多的認知勞動交給人工智能時，我們就可以讓人類在智力的巔峰狀態下工作。我們正在進入一個時代，哲學、道德、創造性綜合和人際領導力將成為全球經濟中最有價值的技能。我們不應該鼓勵下一代跳過致力於發展這些特質的機構。我們應該鼓勵他們去，但要有新的目標。不要僅僅為了找工作而上大學。上大學，培養人工智能無法複製的複雜、適應性強、細緻入微的思維。未來不是與機器競爭。這是為了變得更加人性化。這是值得投資的教育。 Bhavin Shah 是 Moveworks 的首席執行官兼聯合創始人。 Fast Company 改變世界創意獎的截止日期延長至太平洋時間 12 月 19 日星期五晚上 11:59。今天申請。
已发布: 2025-12-23 15:00:00
