2026 年網絡安全的 3 個定義趨勢
過去的一年是人工智能擴散的里程碑，幾乎對商業和生活的每個領域都產生了廣泛影響。但隨著進步，危險也隨之而來。我們看到網絡攻擊的數量和復雜程度呈爆炸式增長，超越了傳統的安全防禦措施，造成了創紀錄的損害。這些趨勢只會從現在開始加速，而團隊僅僅準備迎接影響是不夠的。相反，組織必須預測未來的情況並重新構想其安全堆棧，思考如何預防攻擊並優化其工作流程。考慮新的一年的網絡安全，擁有清晰的願景并快速行動以應對這一時刻至關重要。以下是值得關注的三個趨勢。 1. 關注不斷變化的威脅形勢 2026 年，大規模個性化網絡攻擊將顛覆傳統的殺傷鏈模型，該模型依賴於觀察並做出反應來阻止威脅。攻擊者將利用人工智能來了解企業獨特的漏洞，並為每個企業製作個性化的新穎軟件。這意味著每個組織都將看到復雜的、定制的攻擊大量增加，而這些攻擊是他們當前的大多數安全工具所不知道的，這使得他們必須與時間賽跑，以便在遭受廣泛損害之前發現攻擊並做出響應。將人工智能添加到反應性工具中會有所幫助，但遺憾的是不足以應對這種新的攻擊。相反，這種轉變將要求安全團隊開發全新的方法來先發製人地緩解和避免這些高度個性化的威脅。人工智能還將導致能夠適應和逃避防禦措施的惡意軟件的開發，對網絡安全團隊構成重大威脅。這些使得上述新型攻擊在造成大規模損害之前不太可能被檢測到。由人工智能驅動的自主惡意軟件將能夠改變代碼和行為以避免檢測，從而使安全系統更難識別和消除它。自主惡意軟件的出現將標誌著網絡威脅的新時代，人工智能驅動的攻擊變得越來越複雜和有彈性，並對依賴檢測和響應模型有效的現有安全解決方案帶來進一步的壓力。除了這些威脅之外，深度造假問題還將嚴重惡化。深度造假的氾濫將增加錯誤信息和社會工程，導致重大違規行為以及詐騙和盜竊的更高成功率。隨著人工智能技術的進步，逼真的深度贗品的製作將變得更容易、更廣泛。這將導致虛假視頻和音頻記錄激增，可用於欺騙個人和組織，破壞信任和安全。這將與新一代人工智能驅動的電子郵件、文本和社交媒體攻擊相結合，並經常結合在一起。這些攻擊是針對個人量身定制的，與合法通信幾乎沒有區別，從而實現高度個性化的實時社交工程活動。長期以來，依靠人類作為最後一道防線一直是一種脆弱的方法。面對如此嚴重的威脅，這種方法就會崩潰。現代安全需要自動化、自適應的防禦來減輕個人的負擔。 2. 保護不斷擴大的攻擊面 IoT 和 IT 設備（網絡和安全基礎設施）將成為更大的攻擊目標，因為創建和部署針對它們的攻擊很容易。企業和家庭中智能設備的激增為攻擊者提供了獲得持久立足點的機會，他們可以從中轉向並發起攻擊或造成嚴重破壞並造成運營中斷。定制的和過時的網絡和安全基礎設施同樣會被利用，因為人工智能可以輕鬆地使攻擊者適應不同的操作系統和軟件級別。借助人工智能，網絡犯罪分子對這些設備開發和執行攻擊將更具吸引力，從而導致安全事件增加。人工智能本身正在成為攻擊面中最有吸引力的部分之一。針對人工智能的攻擊將急劇增加，導致嚴重的數據洩露和業務流程中斷。隨著人工智能得到越來越廣泛的採用，並融入到企業軟件的各個方面，人工智能的自主性將被利用，使人工智能能夠像人類內部威脅一樣發揮作用，內部人工智能模型提升的訪問權限將在大規模違規行為中得到利用。需要強大的安全措施來保護快速擴大的人工智能攻擊面。 3. 網絡犯罪即服務大踏步前進 網絡犯罪分子的活動範圍受到技術技能限制的時代早已一去不復返了。如今，人工智能驅動的地下經濟正在重塑威脅格局，為出於經濟動機的行為者提供前所未有的能力。這些對手不再需要深厚的專業知識；他們可以利用不斷增長的現成服務生態系統，從漏洞利用工具包和勒索軟件即服務平台到被盜憑證市場和初始訪問經紀人。展望 2026 年，這種“網絡犯罪即服務”模式預計將達到新的複雜程度。人工智能工具甚至可以讓沒有經驗的攻擊者以驚人的精度執行複雜的、多階段的活動。因此，機會主義黑客和組織嚴密的網絡犯罪集團之間的傳統界限將繼續模糊，從而將出於經濟動機的攻擊的規模和復雜性推向我們以前從未見過的水平。考慮到 2026 年我們將繼續看到的變化，是時候重新構想網絡安全了。世界上人工智能之前的反應式安全模型將無法在人工智能優先的攻擊者世界中發揮作用。簡單地將人工智能添加到這些遺留工具中，面對即將到來的攻擊，只會給人一種虛假的安慰。這是一種安全性得到改善的幻覺，而這種幻覺將在 2026 年痛苦地暴露出來。在後人工智能世界中，企業需要以不同的方式思考網絡安全，從被動的姿態轉變為先發製人的策略，對攻擊者進行預測而不是做出反應。斯科特·哈雷爾 (Scott Harrell) 是 Infoblox 的首席執行官。
已发布: 2026-01-02 14:00:00
