AI的“失敗階段”是正常的。這是加快速度的方法
每一次技術革命都有其尷尬的青春期。我們現在的生活多虧了人工智能。斯坦福大學和 BetterUp 最近的一項研究給這一刻起了個名字：“工作忙碌”。大量倉促生成的人工智能內容會堵塞收件箱、擾亂演示文稿，並悄悄降低生產力。這封信讀起來就像是由機器人委員會寫的。一份戰略文件，正式措辭奇怪，原創洞察力為零。一個沒有任何新內容的演示文稿。如果這聽起來很熟悉，那是因為您不這麼認為。如果您是一名經理，看著您的團隊生產力同時在數量上增加和質量上下降，那麼您並不孤單。但歷史告訴我們：這個階段是可以預測的、必要的和暫時的。問題不在於我們能否渡過難關。問題是我們能多快到達彼岸。為什麼會出現工作混亂當個人電腦出現在辦公室時，工作人員將它們視為昂貴的打字機。當互聯網變得無處不在時，我們花了數年時間才了解到，可以步行 10 英尺與某人交談，而不是再發送一封電子郵件。每次我們都採取工具來解決問題。我們在人工智能方面也犯了同樣的錯誤。只會更快、更大規模。主要問題是授權和協作。人工智能將提供更高的速度和效率，但大多數組織無意中鼓勵員工將其視為傳遞責任的東西，而不是與之合作的東西。該員工與克勞德一起為客戶創建一份備忘錄，並將其與控製文本“人工智能可能會犯錯誤，請仔細檢查”的附加頁腳一起發送。經理要求 ChatGPT 編寫一份策略文檔並在不添加上下文、細微差別或判斷的情況下發送。這不是技術問題。這是技術暴露出來的一個思維問題。當內容創作變得容易時，深度思考的認知工作就變得可有可無。當它變得可選時，人們可以選擇退出。研究人員所說的“認知萎縮”實際上是逐漸脫離思維過程本身。我們不僅委託執行，還委託策略。 AI 會讓你完成 70% 的目標，但其他人需要最後 30%，而現在似乎有些人在終點線之前就離開了家。到最後好消息嗎？ Workslope 並不是一場危機。這是一個階段。認識到這一點的組織可以將可能需要數年的時間壓縮為數月。首先重新定義您測量的內容。用更少的資源做更多的事情的壓力可能會導致需要在相同的時間內完成更多的工作，而人工智能則成為生產力倍增器。但領導者需要抵制這樣一種假設：一個人加上人工智能就會使生產力翻倍。如果你繼續主要根據數量來評估員工，那麼你實際上是在激勵你不想要的行為。散文和代碼生成現在已成為商品。重要的是驅動這些工具的心態。在績效管理流程中，評估人員的判斷力、有效管理人工智能的能力以及交付真正出色結果的能力。畫出明亮的線條。領導者需要就人工智能的願景、局限性以及如何讓人們承擔責任達成一致。為可接受的人工智能工作制定明確的標準。一些組織正在實施簡單的規則：人工智能生成的內容必須在內部審查期間進行標記。面向客戶的材料必須表現出明確的人文價值。任何帶有AI水印或免責聲明的作品都會被自動退回。這些不是懲罰措施。這些是關於專業精神在人工智能增強的工作場所中意味著什麼的文化信號。如果領導人沒有共同承諾實施這些標準，那麼明確的界限就會變得模糊。擁抱實驗，但要引導它。工作量階段的存在是因為人們需要學習的空間，這需要成長心態而不是固定心態。風險規避扼殺了實驗。經歷這個階段意味著將失敗重新定義為數據，慶祝從錯誤中學到的東西，並讓管理者根據自己的學習曲線對漏洞進行建模。管理者可以通過挖掘人們追求卓越的內在動機來加速這一轉變。但沒有反饋的實驗不會帶來改變。因此，創建論壇，讓團隊分享哪些有效、哪些無效，並慶祝人類與人工智能協作的勝利和經驗教訓。從意想不到的來源學習。大學比企業更早面臨就業危機。許多人已經開發出複雜的方法來確保使用人工智能工具時的嚴謹性。他們創建的任務本質上需要人類判斷，實施了標記不良自動化工作的系統，並改變了評估標準以強調批判性思維而不是生產。這些不是完美的解決方案，但它們經過了實際檢驗，可以在企業環境中應用。抵制委派的本能。最重要的文化轉變也是最簡單的：不要將人工智能視為你的副駕駛。把他當作學生，你就是老師。它重新定義了所有的關係。你不委派工作。您對學生的產出負責，這意味著參與迭代過程，使用工具來增強而不是取代人類判斷，並對結果承擔全部責任，無論它們是如何創建的。成功採用這種思維方式的組織可以更快地完成工作流程階段。優點？斯坦福大學的新研究表明，當員工將人工智能視為合作夥伴而不是封閉系統時，他們會更信任人工智能。意想不到的機會 這一刻的真正獨特之處在於：傳統的企業知識層次結構已經暫時改變。現在，一個知道如何使用人工智能工具的 22 歲才華橫溢的年輕人可以比不知道如何使用人工智能工具的經理創造更多的價值。這對經驗豐富的領導者來說不是威脅。這是一個機會。初級員工對實際工作的了解很少，聰明的管理者會為這些員工創造前進的渠道。你不會被取代。您獲得了一條獲取知識的捷徑，否則這些知識需要數年時間才能掌握。在工作流程階段表現最強的公司不會是那些限制人工智能使用或假裝問題不存在的公司。他們會認識到這種尷尬，識別它，快速從中學習，並創造人類和人工智能真正互補的文化。經驗告訴我們，決定人工智能成功的最重要的文化因素包括團隊制定工作流程的自主程度、採取的措施和控制措施以及獎勵和認可的內容。我們正處於人工智能採用曲線的混亂中間。現在您的組織中幾乎肯定會發生工作效率低下的情況。唯一的問題是你是否能夠應對這一轉變，或者希望它自行解決。歷史表明哪種方法最有效。 《Fast Company 世界變革創意獎》的截止日期是太平洋時間 11 月 14 日星期五晚上 11:59。今天申請。
已发布: 2025-10-31 12:17:00
