NFL 包裝工隊 vs. 鋼人隊的道具：自學 AI 道具 Aaron Rodgers 在 SNF 中傳球碼數達到 219.5
兩位分區領袖將在美國東部時間晚上 8:20 於匹茲堡 Acresure 體育場舉行的 NFL“週日橄欖球之夜”第 8 週比賽中，綠灣包裝工隊迎戰匹茲堡鋼人隊。包裝工隊（4-1-1）領先國聯北區，鋼人隊（4-2）領先亞冠北區。這場比賽的主角是現任包裝工隊四分衛喬丹·洛夫（Jordan Love）和他們的前首發球員、鋼人隊未來的名人堂成員亞倫·羅傑斯（Aaron Rodgers），預計兩人都將在幾名 NFL 球員中發揮作用。樂福表現穩定，傳球成功率為 69.3%，推進 1,438 碼，達陣 10 次並被攔截，評分為 108.1。他還衝球24次，衝出110碼。與此同時，羅傑斯的傳球成功率為 68.6%，推進 1,270 碼，達陣 14 次，被攔截 5 次，評分為 105.0。有幾位 NFL 球員可以瞄準這些球星，或者您可能會發現尋找其他選擇很有價值，例如包裝工隊的喬什·雅各布斯、羅密歐·杜布斯或塔克·克拉夫特，或者杰倫·沃倫、喬努·史密斯或 D.K.鋼人隊的梅特卡夫。在您對周日橄欖球之夜包裝工隊與鋼人隊的任何投注之前，您需要查看由 SportsLine 機器學習模型提供支持的人工智能對包裝工隊與鋼人隊的預測。新用戶還可以使用 DraftKings 促銷代碼，如果您的賭注獲勝，該代碼將立即提供 300 美元的獎金賭注 + 3 個月的 NBA League Pass：由 SportsLine 的數據科學專家團隊、AI 預測和排名 AI 使用尖端人工智能和機器學習技術創建。為每個玩家生成。對於包裝工隊 vs. 鋼人隊 NFL 週日晚間橄欖球比賽的投注，SportsLine AI 對 NFL 投注者的賠率進行了排名，並提供了鋼人隊 vs. 包裝工隊的投注選項。在這裡，您可以看到包裝工隊與鋼人隊的機器學習模型中的球員道具預測。包裝工隊與鋼人隊的最佳 NFL 球員道具投注在分析了包裝工隊與鋼人隊的道具並檢查了數十個 NFL 球員道具市場後，SportsLine 的機器學習 AI 報告鋼人隊四分衛亞倫·羅傑斯的傳球距離超過 219.5 碼 (-114)。羅傑斯的平均得分為 229.1，在過去 10 場比賽中有 6 場都超過了及格線。羅傑斯本周也應該感到振奮，因為他將面對他效力了 18 年的球隊。在10月16日輸給辛辛那提猛虎隊的比賽中，他34次傳球完成23次，推進249碼，並取得4次達陣和2次攔截。在本賽季的 6 場首發中，羅傑斯 3 次突破 230 碼。綠灣隊上週戰勝亞利桑那紅雀隊的比賽中，防守允許傳球 236 碼。包裝工隊在過去三場比賽中有兩場失球超過 230 碼。 SportsLine 的機器學習模型預計羅傑斯的傳球碼數為 257 碼，因此該道具的評分為 4.5 星。在這裡查看更多 NFL 道具。當您在特定州使用促銷代碼 CBSSPORTS2 以 5 美元進行遊戲時，新用戶還可以使用 Underdog 的最新促銷代碼獲得 100 美元的網站積分。如何投注 NFL 球員包裝工隊對陣鋼人隊的比賽。此外，SportsLine 的機器學習模型顯示，另一位明星已超過其總得分，並且還有 11 個 NFL 道具評級為 4.5 星或更高。在對包裝工隊與鋼人隊的周日橄欖球之夜進行任何投注之前，您需要查看機器學習模型的分析。在周日橄欖球之夜，您應該關注包裝工隊與鋼人隊的哪些投注？立即訪問 SportsLine，查看由 SportsLine 機器學習模型提供支持的最佳 Packers and Steelers 道具。
已发布: 2025-10-26 19:05:00
