Replit 首席執行官表示，經濟不需要真正的 AGI
忘記創造神級超級智能吧。 Replit 首席執行官 Amjad Masad 表示，我們不需要它來改變經濟和社會——我們只需要“功能性 AGI”。這家振動編碼初創公司的首席執行官在周四發布的“a16z”播客的一集中表示，雖然矽谷痴迷於真正的通用人工智能，但實用版本已經觸手可及，而且它足以使經濟的大部分自動化。 “我們可以喜歡功能性通用人工智能，”馬薩德說。他將功能性 AGI 定義為不需要人類意識或推理的人工智能，而只是能夠從真實數據中學習並自行執行可驗證任務的系統。 “我們的目標是每個行業，這樣你就可以自動化很多工作，”他說。 “我們肯定正走在這條路上。”馬薩德表示，他不確定我們能否實現真正的通用人工智能，這是一種可以像人類思維一樣跨領域學習和適應的人工智能。雖然真正的通用人工智能可以“將我們推向人類文明的新高度”，但馬薩德表示，他“對真正的通用人工智能突破持悲觀態度，因為我們所創造的東西非常有用且具有經濟價值。”馬薩德還表示，該行業可能陷入“局部最大陷阱”。這意味著人工智能公司正在優化已經有效的方法，而不是重新發明該領域。通過追求對當今大型模型進行小規模但有利可圖的改進，他們可能會錯過真正突破的道路。 “也許普遍問題並不真正存在於我們的生活中，”馬薩德說，他指的是一般智能本身問題的解決方案。 “誰知道呢？”馬薩德沒有回應《商業內幕》的置評請求。 AGI 夢想正在失去光彩。馬薩德發表此番言論之際，關於通用人工智能是否是一個有意義的目標再次引發爭論。相關故事 Business Insider 講述您想了解的創新故事 Business Insider 講述您想了解的創新故事 主要人工智能實驗室仍然認為 AGI 是終極獎品。 OpenAI、谷歌、Meta 和微軟都將他們的領先研究人員奉獻給了同一個目標。然而，一些專家質疑法學碩士是否能轉化為真正的通用智力。人工智能領導者、暢銷書作家加里·馬庫斯 (Gary Marcus) 在 8 月份的一篇博客文章中寫道：“任何有理智的人都不應該相信純粹的擴展將引領我們走向 AGI。” “甚至一些科技兄弟也開始意識到‘2027 年通用人工智能’只是營銷而非現實。” OpenAI GPT-5 的發布也未能辜負圍繞 AGI 的炒作。 “這顯然是一個合理的模型，儘管我認為按照我們大多數人定義 AGI 的方式，我們仍然遺漏了一些非常重要的東西或很多非常重要的東西，”OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在 GPT-5 發布前的 8 月新聞發布會上告訴記者。其他行業資深人士也發出了同樣的警告。 Meta 的首席人工智能科學家 Yann LeCun 表示，AGI 可能還需要“幾十年的時間”。 “大多數有趣的問題都很難擴展，”LeCun 四月份在新加坡國立大學表示。 “你不能僅僅假設更多的數據和更多的計算意味著更智能的人工智能。”
已发布: 2025-10-24 06:26:00
