人工智能先驅 Yann LeCun 離開 Meta 後可能會打造什麼
歡迎閱讀《AI Decoded》，這是 Fast Company 的每週時事通訊，其中詳細介紹了人工智能領域最重要的新聞。我是 Mark Sullivan，Fast Company 的資深作家，負責新興技術、人工智能和技術政策。本週，我將重點關注人工智能先驅 Yann LeCun 離開 Meta 後他的新公司可能會建立什麼。我還研究了 Marc Andreessen 在 X 上對教皇的攻擊，以及自 2012 年以來“李飛飛”對人工智能世界的看法。在這裡註冊，每週通過電子郵件接收這份時事通訊。如果您對這個問題有意見和/或對未來的想法，請給我發郵件至 sullivan@fastcompany.com，並在 X @thesullivan 上關注我。人工智能先驅 Yann LeCun 自 2013 年以來一直領導 Meta 的基礎人工智能研究 (FAIR) 部門，據報導，他將辭去該職位並創辦自己的人工智能研究實驗室。報導稱，LeCun 計劃在未來幾個月內離職，並已開始早期籌款討論以支持他的新企業。這家新初創公司將專注於構建“世界模型”，即從圖像、視頻和空間數據中學習的人工智能係統，而不是僅僅依賴於文本和大型語言模型。在開發了落後於其他法學碩士的開源 Llama 模型後，Meta 開始了大手筆的招聘，聘請世界一流的研究人員，致力於構建最先進的模型。消息人士稱，Meta 的最新模型很可能是閉源的，預計將遵循 OpenAI 和 Anthropic 等競爭對手使用的相同通用架構和訓練方法。換句話說，他們將繼續依賴谷歌 2017 年發明的相同 Transformer 架構（該架構引發了生成式 AI 熱潮），同時不斷使用更多的訓練數據和計算能力來實現智能增益。 LeCun 一直批評這種方法，並懷疑它是否產生了真正推理的人工智能，而不僅僅是檢測模式並預測序列中的下一個單詞或像素。 LeCun 呼籲對替代路徑進行更多基礎研究，以便更快地開發出可以匹配或超越人類智能的人工智能模型。他最近的研究重點是“世界建模”——開發能夠像人類嬰兒一樣快速了解物理世界的人工智能係統。因此，LeCun 的新公司有望構建新型模型或模型系統，以新的方式學習和表示現實世界的各個方面，包括物理。這些模型很可能會通過觀看數千小時的視頻來訓練，而不是依賴文本或靜態圖像。與當前模型相比，它們還可能能夠捕捉現實世界的更多細微差別，例如狀態變化和過渡（環境如何變化和演變）。成功可能意味著創建對世界以及如何在其中採取行動具有更先進理解的人工智能係統或機器人，並且能夠像我們人類一樣不斷學習和重塑世界。著名風險投資公司 Andreessen Horowitz 的馬克·安德森 (Marc Andreessen) 是一位人工智能加速主義者，他可能會在 Twitter 上屏蔽任何人，甚至建議該行業應該在安全和協調上投入更多時間。現在，他因上週末羅馬教廷呼籲技術道德時向教皇開槍而面臨強烈反對。教皇在推特上表示，人工智能未來的建設者應該“開發反映正義、團結和對生命真正尊重的系統”。 （請參閱此處的整條推文。）這足以觸發安德森，他是一位堅定的 MAGA 啦啦隊長，也是特朗普總統在科技問題上的親密顧問。安德森沒有提出論點，但發布了一個表情包，旨在表達對教皇信息的嘲笑和輕蔑的回應。該模因是《GQ》的凱瑟琳·斯托菲爾 (Katherine Stoeffel) 指著“你他媽的在說什麼？”的靜態照片。女演員西德尼·斯威尼在最近的一次採訪中的表情。安德森刪除了這條推文，但許多推特科技界人士都看到了這條推文。一些人反對億萬富翁風投如此輕鬆地回應真正的教皇。其他人指出 Twitter 對安德森所做的事情具有諷刺意味，就像安德森對其他人所做的那樣。 VC Lee Edwards 指出：“看到 @pmarca 在過去十年中躲避了那些醒來的取消暴民，結果他最近一次與取消死亡擦肩而過，這是非常有趣/超現實的，他在 15 世紀發明了取消文化的宗教教派手中。”還有其他人對安德森似乎傳達的想法提出了異議，即風險投資應該投資於能夠展示價值並賺錢的技術，而不考慮該技術是否會使世界變得更好或更糟地方，或者也許是一個更安全或更危險的地方。其中之一是 X 上廣受關注的科技評論員 @forming_daniel。 “如果你打算奉獻一生來創造一些東西……我想說的是，你應該進行道德反思，”安德森發布 Pope 推文後，“丹尼爾”在 TBPN 視頻節目中說道。 “教皇的全部觀點是，你應該考慮這一點，並努力做好事。” Daniel 承認，Andreessen 和 a16z 在軟件即服務公司上投入了大量資金，這些公司讓企業運營得更好。但他還引用了 a16z 對 Cluely 的 1500 萬美元投資，Cluely 是一家初創公司，最初將其應用程序宣傳為“作弊一切”（指工作面試、考試或銷售電話）的工具。李飛飛如何描述自 ImageNet 以來的人工智能歷史李飛飛在啟動當前人工智能革命方面發揮了巨大作用，早在 2012 年，她發明了 ImageNet 圖像訓練數據集，該數據集教會人工智能模型如何對圖像進行分類。 11 月 12 日，她的新公司 World Labs 發布了第一個模型 Marble，這是一個“世界模型”，它能夠理解 3D 環境的構成（就像人類一樣），並且可以根據用戶上傳的文本、圖像或視頻來想像和生成它們。她相信，這些環境可以用於從遊戲開發到視覺特效設計再到數字孿生的任何領域。從 ImageNet 到世界模型，李已經走了很長的路。當我與她交談時，我請她描述一下她對迄今為止發生的人工智能革命的看法。這是她說的。我認為世界模型是生成式人工智能時代相當自然但又重要的延續。生成式人工智能時代是最新的。 。 。深度學習革命。 ……2012 年，我們通過確立人工智能的三股力量：神經網絡、數據和計算芯片或 GPU，開啟了深度學習革命。迄今為止，我們在人工智能領域取得的每一項進步都繼續依賴於現代人工智能這三個基本要素的力量。最重要的里程碑之一是變壓器模型。語言的序列到序列建模確實解鎖了一個相當強大的縮放法則，該法則產生了可以通過大量數據進行訓練的大型模型，變得非常強大和可推廣。首先出現的是大型語言模型。大語言模型的衍生是這些多模型大語言模型（它不僅理解單詞，還理解音頻、視頻、圖像和代碼）。它們仍然建立在大型語言模型的基礎上。但我認為大世界模型確實是解鎖人工智能能力的重要一步。有趣的是，Li 認為，隨著人工智能行業不斷推向與人類一樣智能、甚至更加智能的模型，研究人員可能需要依賴的不僅僅是 2017 年點燃該行業並催生 ChatGPT 等產品的 Transformer 模型架構。 （“GPT”代表“生成式預訓練變壓器”。）她解釋說：我想說這超出了變壓器的範圍。現在還早。所以模型架構還有待研究。但你知道變壓器模型（和）擴散模型及其他方面的最新進展是探索的一部分，但我不會將其完全歸功於變壓器。 Fast Company 的更多人工智能報導：想要有關技術、業務創新、未來工作和設計的獨家報告和趨勢分析嗎？註冊 Fast Company Premium。 Fast Company 改變世界創意獎的早期截止日期是太平洋時間 11 月 14 日星期五晚上 11:59。今天申請。
已发布: 2025-11-13 17:00:00
