人工智能正在扼殺評論網站。他們能反擊嗎？
人工智能正在成為在線商務的重要組成部分。據 Adobe 稱，黑色星期五期間，人工智能聊天機器人和搜索引擎向零售商的推薦流量比去年同期增長了 800%，這意味著現在有更多的人使用人工智能來幫助他們做出購買決策。但是，在過去的幾年裡，評論網站一直是許多購買的指南。如果有一類媒體最受人工智能驚嚇，那就是專門提供產品推薦的出版商，而傳統上這些媒體一直依賴搜索流量。內容的性質意味著它通常純粹是信息性的，大多數文章旨在回答一個問題：“最好的機器人真空吸塵器是什麼？” “誰的沙發最優惠？” “如何設置條形音箱？”人工智能在直接回答這些問題方面做得非常出色，讀者無需點擊進入出版商的網站。但是，當您真正想買東西時，簡單的答案是不夠的。完成購買通常意味著去零售商處（儘管現在可以直接從聊天窗口購買——稍後會詳細介紹）。但這也意味著對您所購買的產品充滿信心。最大的問題是：評論網站是否仍能在其中發揮作用？令人難以置信的萎縮評論網站如果確實如此，大多數媒體公司似乎都承認它的規模要小得多。當《商業內幕》今年早些時候宣布因裁員而改變戰略時，它表示將放棄常青的內容和服務新聞業。去年，Future plc 關閉了 Laptop 雜誌，Gannett 也對 Reviewed.com 做了同樣的事情。 Ziff-Davis 運營著 PCMag、Everyday Health 和其他幾個專注於服務新聞的網站，今年早些時候起訴 OpenAI，稱其攝取 Ziff 內容並為 OpenAI 用戶進行總結。評論網站的衰落與統計現實有些不相符：根據 CapitalOne Shopping Research 的數據，99% 的買家會尋求在線評論的指導，而評論會影響超過 93% 的購買決策。這並不意味著買家總是在尋找專業撰寫的文章（那裡有大量的用戶評論），但關鍵是讀者想要可信、可靠的信息來指導他們的購買，而摘要中出現的知名評論網站（例如 The Wirecutter）可能就是一個信號。而且，人工智能摘要似乎確實比其他內容更青睞新聞內容。 Muck Rack 最近的一份報告在查看了超過 100 萬條人工智能回復後發現，最常被引用的信息來源是新聞，佔 24.7%。被需要固然很好，但這是否會導致買家真正通過媒體網站進行購買——這是網站獲得聯屬佣金的必要步驟，也是這些網站賺錢的主要方式？同樣，買家需要點擊某個地方來購買他們的產品，從人工智能層他們有三個選擇：1) 零售商，2) 第三方網站（包括評論網站），3) 聊天窗口本身。
已发布: 2025-12-11 16:28:00
