我演示了一家受歡迎的人工智能初創公司，並了解了投資銀行家的工作可能會是什麼樣子
Hebbia 是一項已有 5 年曆史的倡議，它提出了人工智能支持的銀行業未來的發展方向。我收到了該產品的私人演示，並與公司高管討論了該產品的實際工作原理。它會加強華爾街還是從根本上改變它？這是我的意見。人工智能正在進入投資銀行業，當我聽說矽谷出現了一家初創公司來簡化金融、諮詢和法律等領域日常繁瑣的工作時，我不得不親眼目睹。 Hebbia 公司為金融服務公司提供各種人工智能驅動的工具，旨在深化和加速其業務。這家總部位於紐約的公司網站稱，該公司成立於 2020 年，持續收購 KKR、T. Rowe Price 和 Permira 等客戶。作為一名報導人工智能如何重塑金融的記者，我主要關注銀行內部構建的東西，比如高盛的內部人工智能助手。我還沒有機會仔細研究第三方工具。當我觀看一小時的赫比亞現場演示時，我希望它能讓我深入了解投資銀行業在未來幾年將如何變化。赫比亞的重要主張是，許多機構決定購買此類工具，而不是簡單地在內部孵化它們。銷售副總裁湯姆·里森·普萊斯 (Tom Reeson Price) 告訴我，赫比亞的“數百個”席位由賣方銀行家持有，但買方仍然是其最大的市場。赫比亞拒絕透露他使用了哪些銀行的工具。 “當像我們這樣的風險投資支持的初創公司為 150 個客戶提供服務時，每家公司在內部結構上花費 10 到 2000 萬美元，甚至 500 萬美元是沒有意義的，”創始人 Geroge Sivulka 在接受采訪時告訴我。西武卡 (Sivulka) 放棄了博士學位。五年前，他發起了在斯坦福大學啟動該項目的倡議。 2024 年，Andreesen Horowitz 在 B 輪融資中從 Google Ventures 和億萬富翁投資者 Peter Thiel 那裡籌集了 1.3 億美元。華爾街已經感受到了影響。曾幾何時，掌握 Excel 就意味著您了解最新、最先進的技術。現在，銀行新手正在掌握Hebbia。西武爾卡很沮喪：“他們就像赫比亞分析師。” “赫比亞分析師”？不像一個疲憊不堪、連續第三次徹夜難眠、眼下有黑眼圈的分析師？我需要知道：這個工具是否預示著投資銀行業務的麻煩將成為過去的時代，或者它是否會幫助交易撮合者從他們的團隊中獲得更多收益？以下是我在研究該產品是否能夠真正改變華爾街運作方式時通過演示了解到的內容。 Hebbia 為銀行家提供了“做出最後一步”的時間，為用戶提供了高級提示，使用定制的人工智能模擬讓他們的工作變得更輕鬆。由負責產品開發的 Hebbia 高管 Hebbia Divya Mehta 提供，他首先向我展示了一個電子表格樣式的屏幕，其中填滿了過去的、未完成的、甚至潛在的交易和問題的列。您可以通過多種不同的方式查詢相同的數據集，調整表達式或標準以運行多個模擬，從相同的原始信息生成廣泛的見解。例如，我可以想像這將如何幫助交易者更有創意地思考收購目標或公司的潛在買家。該系統旨在改進銀行家和投資者已經做的工作，為更快地進行交易和更快地完成任務鋪平道路。 “他們希望讓分析師從 0% 提高到 90%，並讓他們自由地做出最後的努力，”赫比亞的銷售經理湯姆·里森·普萊斯 (Tom Reeson Price) 在描述他的華爾街客戶的需求時告訴我。走進“矩陣” Hebbia 產品的核心：“矩陣”界面。接下來，梅塔向我展示了 Hebbia 平台的核心，他稱之為“黑客帝國”。它是主要工作區，用戶可以提交複雜的問題，並觀看系統使用各種信息集合（從電子表格到公司文件，再到 PDF 和幻燈片）解決這些問題的難題。 Matrix 不像輸入一個問題並一次收到一個答案，而是像一位現場研究助理一樣工作。檢查文檔，發現關鍵點，並以對用戶有意義的方式將它們組合在一起。每列代表一個查詢，例如“收益閃現”或“債務評論”類別，用戶可以在其中分析多個公司的活動。每一行代表一個協議或文件。 Matrix 從所有這些文件中獲取相關信息，並將其編譯成一個包含自定義輸出的簡單表格。現在，分析人員可以同時掃描數百個文件，並了解系統為何得出該結論。更快地提出問題和幻燈片演示看看 Hebbia 如何幫助用戶在提示中輸入數據並創建自定義分析。 Hebbia 這是 Hebbia 的提示之一；您可以看到這是如何構建的以及如何應用於不同的公司。一項肯定會讓年輕專業人士滿意的功能是能夠加快筆記和演示文稿的創建速度；這可能會減輕客戶整夜處理文件的繁瑣工作，這些文件通常在閱讀之前就被扔掉了。工作會撕裂你的靈魂。 “實際上，您可以根據工具或網格為您生成的輸出在 Hebbia 中創建整個幻燈片，”Mehta 說。工作時間被壓縮為幾分鐘。在另一個例子中，他描述了系統如何通過分析過去的交易數據和以前的買家行為來識別公司的潛在買家；這對於手動來說幾乎是不可能完成的任務。他補充說，律師事務所和顧問使用類似的流程來審查大量文件。立即寫出更好的問題 Hebbia 使用技術來幫助人們溝通，幫助用戶根據他的系統定制提示。由 Hebbia Mehta 提供 Hebbia 的快速開發團隊通過數千個示例完善了預構建的提示。這是一個迭代過程，在識別提示的弱點後，團隊會完善查詢，直到準備好發送給客戶。赫比亞的即時創作助手引起了我的注意，也許是因為它給人一種元的感覺。這是一個AI工具，可以幫助用戶創建自己的指令反饋給AI系統。即使有人不知道從哪裡開始或如何表達他們的問題，系統也有一項功能可以細化用戶想要問的內容。換句話說，技術可以教會人們如何與技術進行交流。這讓我想知道這是否會很快影響其他行業專業人士的學習方式。在審查大量信息（例如公司收益發布）時，協議語言與 Hebbia 並列非常有用。經赫比亞·梅塔 (Hebbia Mehta) 許可，她上傳了根據公司收益報告創建的另一個示例。閱讀此類報告通常是緊張且令人不愉快的。該屏幕綜合了各公司的盈利表現、債務負擔和其他相關信息。通過查看這些指標，您可以發現可能被忽視的微妙模式，例如管理層評論中反復出現的主題或交易趨勢的變化。雖然 Hebbia 為客戶提供了創建自己的財務任務的選項，但它還維護著一個可重複使用的常見財務任務提示庫。一些客戶將他們的定制聲明視為他們可以利用的專有知識產權。西武卡告訴我，這表明赫比亞正在按預期工作。 “這實際上很可怕，”他說。 “他們使用該軟件，但他們不想讓我們知道用例，因為這些都是非常創收的阿爾法。”縮放模型確定 Hebbia 顯示包含交易信息的行和列，以加快交易的分析過程。 Hebbia 該屏幕比較了有關公司事件和股東立場的監管文件和董事會建議。 “我們根據用例構建快速庫，”梅塔解釋道。 “這樣我們就可以快速分析複雜的文檔，例如 IC 票據和貸款協議。” Reeson Price 告訴我，大約 60% 的 Hebbia 用戶屬於買方，其餘由銀行、律師事務所和保險公司組成。 Mehta 補充說，Hebbia 的搜索功能比聊天機器人更深入。它可以訪問和比較多種主要語言模型生成的結果，包括 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini。代理功能人工智能革命的下一波浪潮將是“代理人工智能”，Hebbia擁有可以處理從開始到結束的整個流程的工具，例如貸款協議。人工智能的下一個前沿領域將是人工智能代理，即自主機器人，它們可以在最少的人類指導下從頭到尾執行複雜的任務。此類工具可以獨立創建所有文檔，例如綜合貸款協議。 Hebbia 的預建“代理”（用於創建交易備忘錄、更新收益摘要以及審查貸款協議和其他常規材料的模板）給我留下了深刻的印象。坦率地說，這不僅僅是 ChatGPT 的奇特版本。該產品會定期更新並延長優惠。它最近推出了草稿功能，該功能可以在公司模板中創建Word、PowerPoint或Excel文件，並自動執行繁瑣的格式化任務，這些任務可能會消耗年輕銀行家的時間。人工智能初創公司 Hebbia 的創始人喬治·西武卡 (George Sivulka) 提出了重大問題。由 Hebbia 提供 像 Hebbia 這樣的工具的出現提出了新的問題：金融學校準備好迎接即將發生的事情了嗎？銀行的分析師計劃怎麼樣？火車已經離開車站了，他們得趕緊趕上。但梅塔表示，一些年輕的新人走在了其他人的前面。在過去幾年裡，他為一家使用該產品的公司的早期職業投資銀行家舉辦了一次年度研討會，他對每個進步階層不斷增長的知識印象深刻。 “每年我都看到他們在學習和使用工具方面取得了進一步的進步，”他說。對於 Hebbia 創始人 Sivulka 來說，這是必須的。 “如果你不學習如何使用人工智能，你肯定會被淘汰，”他告訴我。有一點是肯定的：我們遲早會知道他的說法是否正確。閱讀《商業內幕》
已发布: 2025-10-21 18:52:00
