在人工智能人才的淘金熱中,美國正在浪費其領導地位。

在人工智能中,計算和數據很重要,但人更重要。每一個突破性模型、每一次基礎設施飛躍和每一個“革命性”聊天機器人的背後,都是有能力創造它們的科學家、工程師和數學家的數量不斷減少。未來十年人工智能發展的決定性限制不僅僅是硬件:還有人力資本。世界各地,一場爭奪這座首都的軍備競賽正在悄然展開。 OpenAI、Anthropic、DeepMind、Meta、Google 等最先進的人工智能公司以及一些中國公司不再僅僅爭奪客戶或 GPU。他們爭奪大腦。新的智力集中。過去兩年,人工智能公司的招聘和收購模式開始類似於地緣政治地圖。 Anthropic 和 OpenAI 正在以接近九位數的薪酬吸引整個研究團隊離開 Google 或 Meta。蘋果和亞馬遜姍姍來遲,它們收購初創公司並不是為了產品,而是為了它們背後的工程師。風險投資不再資助創意,而是僱傭員工:在人才潛力在其他地方成熟之前購買人才。大量分析表明,美國的精英項目,尤其是斯坦福大學、伯克利分校、卡內基梅隆大學和麻省理工學院,仍然是尖端人工智能實驗室的主要提供者,強化了專業知識在少數公司和地區的緊密集中。其結果是技術史上前所未有的智力集中。這種集群可以在短期內加快進展。但它也增加了脆弱性。當創新只存在於少數公司手中時,整個行業就會變得單一文化。相同的假設、道德框架和商業激勵措施不斷重複。符號思維、混合模型和去中心化架構等替代方法正在爭奪注意力或資金。全球大腦爭奪戰 與此同時,各國對待人工智能研究人員的方式與曾經對待核物理學家或石油工程師的方式相同。英國成立了自己的先進人工智能工作組,為頂尖科學家提供特殊簽證。加拿大的全球人才流計劃將在不到兩週的時間內加快為人工智能工程師發放工作許可。法國為實驗室位於巴黎或格勒諾布爾的公司提供稅收優惠和研究資助。面臨芯片出口管制的中國,更加重視將人工智能作為戰略資源。其頂尖大學每年培養數以萬計的人工智能畢業生,其中許多人在華盛頓的硬件限制後接受了開放權重模型的培訓。正如卡內基基金會的一位分析師所說:“如果你不能進口計算機,那麼你就進口人才。”換句話說:大腦是新的半導體。美國自己造成的傷害唐納德·特朗普對移民重新產生敵意,包括威脅限制、暫停發放 H-1B 和 F-1 簽證或徵收高額費用,而這些項目每年都會吸引數千名人工智能研究人員進入美國。該模型並不新鮮。 2020 年,特朗普在上一任期內簽署了一項暫停關鍵簽證類別的行政命令,促使《麻省理工科技評論》警告稱,此舉“可能會破壞美國在人工智能領域的領導地位”。邏輯沒有改變。世界上最優秀的人工智能研究人員的國際化程度不成比例:根據美國政策國家基金會的數據,在美國工作的頂尖人工智能科學家中,大約 60% 出生在國外。限制他們進入不是保護主義,而是戰略破壞。當你最大的競爭優勢是人才時,關閉人才之門就是一種緩慢的自我毀滅。企業悖論 具有諷刺意味的是,那些從全球人才中獲益最多的公司也使人才變得稀缺。通過提供天文數字的薪水和獨家合同,他們創造了一個吸引大學和初創公司專業知識的引力場。科學界長期以來一直是人工智能進步的溫床,現在正以前所未有的速度將研究人員投入到工業界。其結果是出現研究真空,政府機構無法再參與競爭。當私營公司提供的工資是政府的數倍時,即使是國家實驗室也很難留住人才。這種企業思想的集中還有另一個成本:知識同質化。當同樣的人在同樣的公司、由同樣的投資者領導的公司之間切換時,人工智能的前沿就會變得更窄、更可預測,也不再那麼多元化。下一個重大突破可能永遠不會發生,不是因為我們缺乏計算能力,而是因為我們已經教導全球研究界以同樣的方式思考。地緣政治利害關係 幾十年來,美國一直主導著全球創新,就像磁石一樣吸引著人才。 H-1B 和 F-1 簽證制度儘管存在種種缺陷,但已將美國大學和技術中心變成了發現的引擎。現在,這一優勢正受到威脅。如果華盛頓繼續實行簽證限制,如果該行業繼續囤積而不是發展專業知識,人工智能的重心可能會轉移到其他地方。加拿大、歐盟和阿聯酋已經在爭奪失業的研究人員。與此同時,中國正在以驚人的速度開發自己的替代品。諷刺的是,美國可能會失去讓其科技生態系統勢不可擋的東西:開放性。它變得越孤立,它就越類似於它曾經創新的中心化系統。稀缺的倫理 人才的集中也引發了道德問題。當少數公司控制了世界上大部分人工智能專業知識時,他們就有效地控制了哪些問題得到解決,哪些問題被忽視。我們已經在實踐中看到了這種偏見。數十億資金被投入到優化生產力、營銷和財務預測的模型中,而氣候模型、教育和健康領域資金不足的項目卻陷入停滯。如果人類不能在談判桌上佔有一席之地,人工智能“造福人類”的承諾將成為空話。思想、背景和地理的多樣性並不是一種道德上的奢侈;而是一種道德上的奢侈。這是穩定的必要條件。同質系統會以不同的方式出現故障。新的情報社會契約。解決方案不僅僅是監管,也不僅僅是自由市場。這是一種新的人才社會契約,將人類智力視為共享的戰略資源而不是私人資產。這意味著:移民政策吸引而不是排斥世界上最聰明的人才。允許政府研究與企業實驗室競爭的資助機制。防止競業禁止和排他性合同將科學家變成囚犯的道德框架。全球合作將人工智能視為一項共享的基礎設施挑戰,而不是一場零和競賽。 20世紀,各國爭奪石油。在21世紀,他們將爭奪知識。預防與選擇。美國仍然擁有優勢:世界一流的大學、深厚的資本市場和風險文化。但當開放被傲慢取代時,好處就消失了。如果美國轉向內向,它不僅會失去人才,還會失去激發創造力的多樣性。當下一代科學家決定在多倫多、巴黎、馬德里或深圳工作而不是矽谷時,創新的“美國時代”將悄然結束。這不是一場革命,而是一封辭職信。正如我在之前的文章中所說,計算能力很重要,因為它提供了獲得廉價能源的機會,或者正如歐洲眾所周知的那樣,提供了監管。但人工智能霸主的競爭不會通過計算、能源價格或政治來贏得。誰能吸引並賦予那些創造智慧本身的思想,誰就能贏得這場胜利。現在,這些人正在關注哪些國家仍然值得他們。 Fast Company 世界變革創意獎的截止日期是太平洋時間 11 月 14 日星期五晚上 11:59。今天申請。
已发布: 2025-10-28 17:30:00










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