我嘗試了特斯拉 FSD 作弊。我發現很難思考技術。
讓我們拋開 Tesla 與 Waymo 的爭論，來談談 Wayve。這家成立於 2017 年的英國初創公司是另一家在自動駕駛技術領域雄心勃勃的公司，但它並沒有像 Waymo 那樣創建機器人出租車平台。它也不是像特斯拉這樣的汽車或機器人製造商。 Wayve 的目標是開發高性能高級駕駛輔助系統 (ADAS)，並可授權給其他汽車製造商。想像一下特斯拉完全自動駕駛（監督）系統的靈活版本，可以連接到任何汽車製造商的車輛。該初創公司正在開發全自動駕駛系統，但它也看到了許可控制自動駕駛技術的未開發市場。我在舊金山測試了 Wayve AV2.0 AI 驅動 ADAS 系統的演示，在福特野馬 Mach-E 內駕駛了近一個小時。該車配備了五個攝像頭、雷達和 Wayve 人工智能。兩名 Wayve 代表在乘車過程中加入我，回答我有關該技術的問題，還有一名“車輛安全操作員”，他坐在方向盤後面，以防在乘車過程中必須進行干預。在某些方面，它讓我想起了 Tesla Robotaxi，這是舊金山的一家叫車服務公司，方向盤後面裝有安全監視器。我與 Wayve 的經歷並沒有削弱我的印象。特斯拉的FSD。儘管如此，它還是提出了一些問題：特斯拉聲稱的優勢——從完整的軟件所有權到它所說的觸手可及的數十億英里的駕駛數據——最終對開發一個有能力的駕駛輔助系統有多大影響？ Wave要多久才能追上他？如果 Wayve 這麼做了，如果特斯拉還只考慮軟件授權，它真的能夠壟斷 ADAS 市場嗎？特斯拉發言人沒有回應置評請求。 Wayve 的方法與特斯拉一樣，Wayve 也構建了一個“端到端”人工智能係統，這意味著該軟件直接從數據中學習如何駕駛汽車，而不是依賴工程師手動編寫規則。人工智能駕駛員使用傳感器（單獨的攝像頭或雷達和激光雷達的組合）掃描道路，並根據從現實世界和模擬駕駛體驗中學到的知識來確定如何轉向或加速。通過利用端到端系統的適應性，Wayve 希望通過提供“與硬件無關”的軟件來脫穎而出。 Wayve 正在福特野馬 Mach-E 電動汽車上測試其人工駕駛員。勞埃德·李/BI。該公司表示，這意味著 Wayve 擁有汽車製造商可以在從私家車到商用卡車的所有類型車輛上連接和使用的軟件，無論其傳感器套件是什麼。 Wayve 表示，如果 OEM 只有攝像頭，其人工智能驅動程序就可以工作。 Wayve 發言人表示，如果車輛除了攝像頭之外還有更多冗餘傳感器，人工智能駕駛員將能夠支持更高水平的自動化。相關故事《商業內幕》為您帶來您想了解的創新故事。 《商業內幕》涵蓋您想了解的創新故事。汽車製造商被要求消除額外的設備成本。 “我們可以集成任何相機或傳感器、任何系統或芯片，這對原始設備製造商非常有吸引力，因為他們不需要額外的硬件、核心或資本成本，”發言人表示。 Wayve Chauffeur Wayve ADAS 系統背後有更多技術，但大多數消費者可能只感興趣：它是如何駕駛的？我的演示是在 5 點高峰時段，在舊金山地區市場以南的莫斯康中心附近開始的。我們繞城走了幾英里，然後返回莫斯康中心。由於路況原因，30分鐘的示威持續了近一個小時。在整個行程中，Wave 能夠在遇到亂穿馬路的行人時停下來，並通過打開車門繞過那些站得太靠近馬路的司機。在 Mission 和 6 街，當我們的燈變綠時，一輛汽車擋住了十字路口。 AI司機還在等待汽車讓開才繼續行駛。有兩三個時刻，AV2.0 的製動比平時更猛烈，尤其是在交通繁忙的情況下緩慢行駛時。我在其他自動駕駛汽車中註意到了這種奇怪的行為。在 Wave 的演示過程中，一名安全主管將雙手靠近方向盤。勞埃德·李/BI。除了停車之外，安全監控員沒有進行任何干預。 Wayve 的一位代表告訴我，我體驗到的自動駕駛水平介於汽車工程師協會 (SAE) 所說的 L2 和 L3 之間。 L2 意味著某種程度的駕駛是自動化的，但始終處於人類控制之下。 L3是指汽車可以在某些條件下自動駕駛而無需人工監督，除非汽車要求駕駛員進行控制。發言人表示，安全操作員的腳沒有放在剎車、踏板或方向盤上。 ADAS 競賽。這並不是特斯拉的技術或進步與 Wayve 技術的直接比較。我在一個受控演示中測試了 AV2.0 Wayve。 Wayve 的人工智能駕駛員智能/駕駛技術可能要到 2027 年才會出現在汽車中。今天任何人都可以購買特斯拉並體驗 FSD。特斯拉還在奧斯汀測試無人駕駛機器人出租車。儘管安全監視器仍然位於前排乘客座椅上。今年 6 月，Wayve 宣布將於 2026 年春季與 Uber 一起在倫敦開始測試全自動駕駛。該公司由 Alex Kendall 於 2017 年創立，當時 Alphabet 已經開發機器人出租車近十年，距特斯拉發布 Autopilot（FSD（監督式）的精簡版）大約兩年後。 Tesla 擁有從其車輛收集的 60 億英里真實駕駛數據。艦隊。 Wayve 從多個來源收集數據，包括自己的測試車隊、OEM 數據和模擬駕駛。今年 3 月，該初創公司表示，Wayve 的 AV2.0 最初在英國習慣於右側駕駛，由於大約 500 小時的“美國特定訓練數據”，能夠適應美國道路。今年 4 月，Wayve 宣布與 Nissan 合作，將其輔助駕駛技術應用於量產車輛。特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克公開表示，該公司正在就向主要汽車製造商授權 FSD 進行談判。然而，純粹根據駕駛經驗，我很難確定乘客在哪裡可以區分 FSD 和 Wayve 的 AV2.0 系統。
已发布: 2025-11-01 11:34:00
