AI 乳房 X 光檢查讀數已經幫助醫生檢測乳腺癌
去年夏天，當放射科醫生檢查迪爾德麗·霍爾的乳房X光檢查時，一切似乎都很好。沒有任何可能預示癌症的黑眼圈、腫塊或不規則斑點。醫生又看了一遍，原因有一個：人工智能軟件在左上乳房的一個它認為可疑的區域周圍畫了一個圓圈。由於人工智能軟件提出了這個危險信號，55 歲的霍爾被要求接受超聲波檢查，並進行了活檢。人工智能識別出的地方有四個癌瘤。 “如果沒有人工智能，它們可能會被完全錯過，”位於亞利桑那州坦佩市 SimonMed Imaging 的醫療總監兼首席創新官 Sean Raj 博士說，霍爾在那裡進行了乳房 X 光檢查。霍爾的乳房組織不僅緻密，而且各層組織以特別複雜的方式相互交叉。 “它掩蓋了癌症，”乳腺成像專家拉吉說。 “即使是我也可能會錯過。”當地一家醫院的呼吸治療師霍爾說，他們發現了她的一期癌症。 “他們在淋巴結中沒有發現任何東西，對此他們感到很感激，”她說。 “我很高興他們很早就發現了。” “我很高興它被發現了，”迪爾德麗·霍爾談到在她的乳房X光照片上檢測到可疑圖像的程序時說道。圖片由 Deirdre Hall 提供 在讀取女性的常規乳房 X 光檢查時，放射科醫生越來越多地利用人工智能來輔助她們的眼睛。儘管許多主要醫療中心熱情地接受了這項技術，但一些專家指出了一些擔憂，包括美國缺乏研究表明人工智能實際上可以拯救生命，並且不會不必要地引起對良性增長的擔憂。專家通過向人工智能軟件提供數十萬甚至數百萬的乳房X光檢查圖像來對其進行訓練。一些圖像顯示癌性腫瘤，隨著時間的推移，人工智能學會區分惡性組織和良性組織之間的細微差別。一些人工智能程序，比如霍爾使用的程序，可以識別可疑區域。其他人預測女性患乳腺癌的風險。加州大學舊金山分校的研究人員正在利用人工智能來加快從乳房 X 光檢查到癌症診斷的時間。在本週發表的一項研究中，放射科醫生使用該技術來標記可疑的乳房 X 光檢查，以便更快地看到這些患者。對於乳腺癌患者，這種 AI 分類將乳房 X 光檢查到活檢的平均時間從 73 天減少到 9 天，減少了 87%。該研究於週二發佈在預印本服務器 MedRxiv 上。 （提交給預印本服務器的研究尚未經過同行評審。）霍爾進行乳房 X 光檢查的 SimonMed Imaging 使用的人工智能軟件標記了疑似患有癌症的區域。 Susan G. Komen 乳腺癌組織社區健康副總裁 Sonja Hughes 博士表示，在人工智能成為護理標準之前，還需要進行更多研究。 “我們還沒有到那一步，”她說。 “我們沒有足夠的研究或足夠的數據。”緻密的乳房：在暴風雪中找到雪球 乳房X光檢查挽救了無數生命，但它們並不完美。緻密的乳腺組織是癌症的危險因素，使得乳房X光檢查的解讀變得困難。根據美國癌症協會的數據，大約 40% 的美國女性擁有緻密的乳房。 “這就像在暴風雪中尋找雪球一樣，”約翰·霍普金斯大學腫瘤學和流行病學教授奧蒂斯·布勞利博士說。美國食品和藥物管理局已經批准了多個用於乳房X光檢查的人工智能程序，其準確度各不相同。根據 2024 年《美國醫學會雜誌腫瘤學》(JAMA Oncology) 的一項研究，霍爾乳房 X 光檢查中使用的名為 Lunit 的人工智能軟件可以準確識別出 88.6% 的癌症。 《放射學》上發表的另一項研究指出，人工智能軟件發現了兩名放射科醫生錯過的腫瘤。然而，在瑞典的一項研究中，人工智能在 7% 的情況下給出了假陽性結果，聲稱可能存在腫瘤，而實際上並沒有腫瘤。假陽性結果可能會導致更多的測試和等待結果時的焦慮。根據研究，任何乳房 X 光檢查獲得假陽性結果的風險約為 10%。篩查測試的結果由醫生解釋。在成像中心使用人工智能的主要學術醫療中心包括 MD 安德森癌症中心、紐約西奈山醫院、賓夕法尼亞大學佩雷爾曼高級醫學中心、巴恩斯猶太醫院斯特曼癌症中心和 MedStar Health。在所有中心，該軟件都與放射科醫生的眼睛結合使用，而不是代替放射科醫生的眼睛，因為 FDA 法規要求醫生解釋乳房 X 光檢查。一些乳腺成像領域的專家看到了這種人機結合的優勢。 “人工智能最酷的一點是它不會疲倦，”西奈山放射學副教授麗莎·艾布拉姆森博士說。 “它不會取代放射科醫生的工作或專業知識，但我認為它只會提高我們檢測越來越多乳腺癌的能力。”約翰霍普金斯大學教授布勞利表示，人工智能可以幫助那些無法接觸專門從事乳腺成像的放射科醫生的女性，而不是讓普通放射科醫生讀取她們的乳房X光照片。一項使用 RadNet 軟件的研究發現，在沒有人工智能的情況下，專家正確識別出 89% 女性乳腺癌的比例，而專家正確識別出乳腺癌的比例為 84%。得益於人工智能，兩組的準確率均提高至約 93%。 “當一個人閱讀乳房X光照片時，這是非常主觀的，”布勞利說。 “也許這會減少我們解讀這些事情的差異。”人工智能成本更高嗎？據乳腺癌非營利組織 Susan G. Komen 稱，學術醫療中心通常不會向患者收取使用人工智能軟件的額外費用，也不能向保險公司收取費用，因為沒有專門針對人工智能的計費代碼。 SimonMed 在 11 個州設有中心，RadNet 在 8 個州設有中心，它們不對乳房 X 光檢查中的第一層人工智能收費，儘管如果患者選擇讓自己的圖像接受第二種技術，他們將分別支付 40 美元和 50 美元。 AIBrawley 的缺點是擔心人工智能的性能可能過於出色。根據美國癌症協會的說法，乳房X光檢查可以檢測出一些技術上不合適的癌症。會癌變，但不會危及生命。然後，患者要承受治療腫瘤所帶來的身體、情感和經濟損失，而這種腫瘤永遠不會傷害她。 “這是一種癌症，但它的基因編程並不能使其生長、擴散或死亡，”布勞利說。 “我擔心人工智能可能會幫助我們發現更多不需要檢測的腫瘤。”布勞利指出，美國缺乏數據表明人工智能確實可以拯救女性的生命。上個月，來自加州大學洛杉磯分校和加州大學戴維斯分校的研究人員宣佈在七個醫療中心進行一項為期兩年、耗資 1600 萬美元的研究，該研究將更深入地研究該技術。關於在乳房X光檢查中使用人工智能還存在其他一些擔憂。根據《RadioGraphics》去年發表的一篇文章，這項技術並不完美，一些人擔心醫生如果過於依賴它可能會犯錯誤。這就是為什麼放射科醫生強調人工智能是一種工具，而不是解決方案本身。 “這不會取代放射科醫生的工作或專業知識，”西奈山的乳腺放射科醫生艾布拉姆森說。 “我認為這只會提高我們發現越來越多乳腺癌病例的能力。”另一個擔憂是，如果人工智能主要根據白人女性乳房圖像進行訓練，那麼對於有色人種女性來說可能不太準確，因為遺傳差異可能會導致腫塊看起來不同。來自亞利桑那州的患者 Hall 表示，她總體上不一定是人工智能的粉絲——她覺得這項技術“令人毛骨悚然”——但她很高興自己花了 50 美元在乳房 X 光檢查上添加了額外的人工智能。 “我不喜歡所有這些人工智能的東西，但我絕對喜歡它對我或任何處於我位置的人來說，”她說。 “無論他是如何被發現的，我很高興他被發現了。”乳房X光檢查指南 聯合服務預防服務工作組指南建議女性從40歲開始每兩年進行一次乳房X光檢查。根據美國癌症協會指南：45至54歲的女性應該每年進行一次乳房X光檢查。 55 歲及以上的女性可以每隔一年進行一次乳房 X 光檢查，也可以選擇繼續每年進行一次乳房 X 光檢查。美國癌症協會高級副會長尚蒂·西文德蘭 (Shanthi Sivendran) 提供了更準確的乳腺癌篩查技巧。嘗試每年訪問同一位置，以便放射科醫生可以隨時間比較您的圖像。詢問該中心是否有完成乳腺成像研究的放射科醫生。在一些農村或服務欠缺的地區，這些專家可能更難找到，因此女性應該尋找主要閱讀乳房圖像的放射科醫生。嘗試找到一個可以為您提供後續護理或轉介您進行後續護理的中心，例如額外的影像學檢查，以防您的乳房 X 光檢查顯示出可疑的情況。根據 FDA 規定，您的乳房 X 光檢查報告應包含有關您是否具有緻密乳房的信息。如果是這樣，請詢問您的醫生是否需要進行額外的影像學檢查。
已发布: 2025-10-22 19:08:00
来源: www.nbcnews.com
